Создание корпоративных платформ данных

Сегодня компании активно реализуют концепцию цифровой трансформации и постепенно приходят к пониманию того, что для успешного бизнеса в текущих условиях необходимо максимально полно использовать накопленные данные.


Эффективным инструментов для такой работы с данными является платформа данных. С помощью платформы данных компания может объединить данные из разрозненных ИТ-систем для того, чтобы видеть полную картину деятельности своей компании.

Описание платформы

Корпоративная платформа данных – это комплекс интегрированных между собой ИТ-систем, которые обеспечивают централизованный сбор данных, стандартизацию сведений, учет текущей и исторической информации, качество данных и ведение статистики.

Сочетая в себе множество элементов, комплекс платформы данных используется для управления, а также для анализа больших объемов данных. Таким образом в одном решении компания комбинирует все возможности и функции различных приложений, необходимых для работы с данными: сервера данных, системы управления, хранилища данных, базы данных, утилиты управления и сервисы бизнес-аналитики.

Платформа управления данными обеспечивает:

  • потоковую и пакетную обработку данных, 

  • формирование озера неструктурированных данных, 

  • построение хранилища данных и нереляционного сегмента квазиструктурированных данных, 

  • управление качеством данных, 

  • использование данных для формирования BI-отчетности и дашбордов, машинного обучения и сервисов монетизации данных.

Создание платформы данных на технологиях открытого кода (open source) позволит:

  1. Снизить зависимость компании от производителей программного обеспечения.

  2. Уменьшить инвестиции в ИТ-решение и воспользоваться самыми передовыми достижениями современного рынка высоких технологий.

  3. Дополнительно, использование open source компонентов для реализации корпоративной платформы данных полностью соответствует требованиям импортозамещения.

Возможности платформы данных

  • Потоковая и пакетная обработки данных (настройка и мониторинг ETL/ELT-процессов).

  • Формирование озера «сырых» неструктурированных данных.

  • Построение реляционной области классического хранилища данных, подготовка данных для аналитической отчетности.

  • Управление данными организации с построением единого глоссария и сквозного data lineage.

  • Сервисное управление компонентами платформы в PaaS/on-premises модели.

Решение может быть реализовано с помощью следующих технологий:

Остались вопросы?

Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

*
*
*

Нажимая кнопку «Отправить» я подтверждаю, что ознакомлен(а) с действующей Политикой
и даю свое согласие на обработку персональных данных.

Полезные статьи для бизнеса:

Все статьи блога

ЗАКАЗАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ

Закажите презентацию с подробной информацией о направлении