Клиентская аналитика

Внедрение решений клиентской аналитики:

• обеспечивает получение полезной информации из клиентских данных, полное понимание предпочтений клиентов в целях повышения конкурентоспособности;
• гарантирует эффективное привлечение, рост лояльности, удержание и возврат клиентов независимо от масштабов бизнеса, базы клиентов или доли на рынке (Retention Rate, Churn Rate, NPS);
• повышает эффективность управления маркетинговыми бюджетами (в том числе в режиме реального времени), увеличивает возврат инвестиций в маркетинговые мероприятия (ROMI);
• оптимизирует стоимость привлечения, удержания и возврата клиентов (Customer Acquisition Cost, Customer Retention Cost, Customer Return Cost).
• предотвращает операционные риски по работе с клиентами.

Услуги направления «Клиентская аналитика» (Customer Intelligence)

Разработка персонализированных промо (модель Next Best Offer)

• оптимизация размера покупки;
• оптимизация конверсии (намерений к действию), частоты потребления;
• оптимизация каналов коммуникаций, затрат на коммуникации;
• выбор оптимальной механики кампании.

Построение модели продуктовых рекомендаций

• разработка списка рекомендаций в зависимости от канала / места рекомендаций (сайт, лендинг, смс, мобильное приложение, email и др.);
• определение вероятности покупки товара из списка;
• разработка бизнес правил для оптимизации списка рекомендаций.

Сегментация клиентов

• определение атрибутов клиентов в целях сегментации;
• определение атрибутов товаров в целях сегментации;
• оптимизация количества сегментов под цели и задачи, правила пересчета динамических сегментов;
• определение сегмента «клиент в оттоке».

Внедрение решений кредитного скоринга

• Построение application-scoring
• Построение collection-scoring
• Cкоринг поведения
• Построение статистической оценки вероятности мошенничества

Автоматизация маркетинговых кампаний (Campaign Management)

• формирование требований для интеграции с каналами коммуникаций, интеграция с CRM;
• сбор откликов для оценки эффективности каналов;
• создание инструментов для проведения what-if анализа для прогноза эффективности маркетинговых кампаний;
• подготовка динамических шаблонов для каждого канала коммуникаций.

Построение хранилища клиентских данных

Оценка качества и объёма клиентских данных

• объединение данных из различных источников; выявление «золотой записи» клиента;
• чистка клиентских данных;
• аудит и построение отчетов о качестве данных, преобразование данных к агрегированному представлению показателей;
• вычисление новых показателей данных, в том числе для обогащения состава предикторов для моделей.

Создание аналитических отчетов по клиентской аналитике

Бизнес-консалтинг в области клиентской аналитики

• консалтинг по оценке объема и качества клиентских данных, необходимых для построения рекомендаций и Next Best Offer;
• оценка необходимости обогащения клиентских данных из внешних источников, оценка инвестиций в обогащение;
• консалтинг по оптимизации маркетингового бюджета компании с учетом инвестиций в персонализацию (оптимизация ATL и BTL бюджетов (масс промо), оптимизация базовых условий программы лояльности);
• методология сегментации Customer Lifecycle / LTV Management;
• тактические задачи по масс промо vs персонализация.

Продукты и технологии для решения задач клиентской аналитики

• SAS Customer Intelligence 
• Open source

Другие направления

• Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence)
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
• Управление данными
• Управление качеством данных
• Ценообразование
• Категорийный менеджмент
• Оптимизация рабочих графиков персонала (WFM)

Задайте вопрос эксперту на нашем сайте или по телефону +7 (495) 647-50-46 или +7 (812) 677-56-90.

Вам может быть интересно

• Внедряем рекомендательную модель в ритейле: Пять шагов к успеху
• Как бренду перестроить работу на поколение Z
• Персонализация сегодня: как определить свой путь к клиенту?
• Скоринговая помощь бизнесу: как взять под контроль управление дебиторскими рисками