Разработка UX/UI дизайна аналитических решений

Эффективность работы в ИТ-системе напрямую зависит от того процесса взаимодействия, который раз за разом проходит конечный пользователь, решая свои задачи, его опыт взаимодействия - или User Experience (UX). Для того, чтобы все задачи решались просто, быстро и удобно - нужен UX-дизайн. От концептуального проектирования до конечных макетов - разработчики должны спроектировать интерфейс с учетом всех особенностей будущего полезного использования, целей, контекста. Чем лучше это получится, тем более продуктивны станут автоматизируемые процессы.

Даже на уровне чистых данных применимы принципы сценарного подхода – когда, например, элементы и атрибуты дашбордов строятся последовательно и взаимозависимо, с привязкой к бизнес-моделям – а не по принципу соседства строк в исходной таблице доступных показателей.

UI-дизайн (User Interface) — это направление в дизайне, которое отвечает за разработку визуальной составляющей. То есть UI — это надстройка поверх UX. UX отвечает за внутреннюю логику, а UI — за ее внешнее отображение, и не только в эстетическом и эргономическом аспектах. Хорошо построенная визуальная система поддерживает и использует принятые в организации подходы и паттерны, связанные с автоматизируемыми процессами. Например, если основной фирменный стиль – красный – то какой цвет можно использовать для индикации негативных событий?

Мы предлагаем проектирование пользовательского опыта, которое, как в случае построения «единой точки правды» для организации, так и при создании небольшой системы включает:

проработку пользовательских сценариев через последовательность решения конкретных бизнес-задач;
создание информационной архитектуры на базе единой системы упорядочивания объектов и функций (что особенно важно, если пользователь работает сразу с несколькими объектами или системами);
разработку целостной навигации, в которой сложность структуры данных или ролевой модели не должны мешать достижению бизнес-целей;
проектирование сценарного подхода для обработки и визуализации данных;
прототипирование и итеративный подход к проверке гипотез с уточнением требований до разработки и внедрения.

Остались вопросы?

Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

Нажимая кнопку «Отправить» я подтверждаю, что ознакомлен(а) с действующей Политикой и даю свое согласие на обработку персональных данных. Защита от спама reCAPTCHA — Конфиденциальность и Условия использования.