+7 495 877 44 16
Блог
Как технологии искусственного интеллекта помогают делать нашу жизнь уютнее
Вместе с Telegram-каналом AnalyticsNow поговорим о сфере, которая затрагивает нас всех – а именно о жилищно-коммунальном хозяйстве. И еще точнее, о том, как искусственный интеллект может сделать нашу жизнь дома комфортнее, а управляющим компаниям и государственным организациям, отвечающих за ЖКХ, помочь заработать больше денег.
Заберет ли нашу работу искусственный интеллект?
Cегодня будем друг друга пугать. Если вы вобьете в строке поиска в Google фразу «искусственный интеллект заменяет работу» вам выпадет почти 6 миллионов результатов. Примерно 80% из них неоспоримыми фактами убедят вас в том, что все пропало и вы следующий кандидат на увольнение. Оставшиеся материалы с убедительной логикой уверят вас, что волноваться нет никаких причин. О причинах таких различий рассказывает наш эксперт Светлана Вронская в подкасте Tadviser.
Как специалистам по Data Science и AI не остаться без работы
Раньше к ML относились практически как к rocket science: разработчиков алгоритмов считали практически шаманами, решения создавались месяцами. С развитием технологий меняется и подход к продуктам из сферы Machine Learning: компании всё чаще используют базовые работающие инструменты (в том числе, open source) для быстрой автоматизации процессов, предпочитая получить результат «здесь и сейчас», чем доводить результат до идеала.
Настоящая цена: ценообразование на основе ценности в розничной торговле
Незадолго до закрытия компания Toys R Us снизила почти все свои цены на 10-30% — так она отчаянно пыталась привлечь клиентов, но они так и не появились. Несмотря на скидку, цены на товары Toys R Us оставались завышенными, чтобы заинтересовать покупателей. За десятилетия развития рынка и конкуренции вокруг розничного гиганта Toys R Us потеряли из вида то, что их покупатели оценивают товары, сравнивая их с аналогами. В результате, ритейлеру пришлось закрыться.
Почему стратегия ценообразования промо не приведет к успеху
Ценообразование промоакций — например, в виде скидок и специальных предложений - популярный способ для увеличения продаж и привлечения покупателей. Но несмотря на его популярность, увеличение продаж редко стоит того, чтобы проседать в прибыли. Существует несколько причин, по которым промоакции не так эффективны, как могут казаться.
Персонализация сегодня: как определить свой путь к клиенту?
Способность компании понять задачу клиента и сделать ему «то самое» предложение давно стала основой для увеличения объема продаж и повышения чека. Сегодня эксперт в области персонализации расскажет подробно обо всех этапах ее внедрения – от «ковровой бомбардировки» до четкого понимания портрета конкретного покупателя.
Роль искусственного интеллекта во времена неопределенности
Когда в начале 2020 года разразился кризис, связанный с COVID-19, розничные сети, продающие продукты и товары народного потребления, оказались настоящими лидерами. За счет быстрых и нестандартных действий в чрезвычайной ситуации ведущие ритейлеры стали пионерами и нашли новые подходы к обслуживанию покупателей, в то же время охраняя здоровье и обеспечивая безопасность сотрудников.
Как работает динамическое ценообразование: кейсы, стратегии и модели
За последние годы компании, использующие динамическое ценообразование, нередко оказывались «под обстрелом» потребителей. Стремление получить больше прибыли с помощью ценообразования достойно восхищения, но его применение пока редко заходит дальше нескольких тестов, позволяющих убедиться, что покупатели и сама компания готовы к такому динамичному и новому шагу.
Что такое моделирование ценообразования?
Моделирование ценообразования – тестирование с помощью искусственного интеллекта различных ценовых сценариев для поиска самого устойчивого и эффективного способа достижения целей компании. В большинстве случаев, основным источником данных информации служат исторические данные о продажах с конкретными бизнес-целями и ограничениями, которые обрабатываются программными алгоритмами ценообразования третьей волны.
Искусственный интеллект поможет прогнозировать спрос
"Лента" совместно "Корус Консалтинг" разработали автоматизированную систему прогнозирования спроса на товары. Пилотный проект провели в десяти магазинах "Ленты". Благодаря использованию искусственного интеллекта в облаке Microsoft Azure удалось увеличить скорость прогнозирования в полтора раза.