Анализ данных

Услуги направления «Анализ данных»:

• Анализ исторических данных, их обогащение и преобразование
• Выбор наиболее подходящих инструментов и технологий с учетом специфики задач и данных
• Математическое моделирование
• Обучение модели с использованием различных алгоритмов (Machine Learning)
• Проверка качества модели и прогноза
• Интеграция решения в ИТ-инфраструктуру заказчика

• Настройка интерфейса для визуализации работы решения

Продукты и технологии для решения задач по бизнес-анализу:

Microsoft Azure Machine Learning, SAS Enterprise Miner, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Visual Statistics, SAS Credit Scoring, IBM Unica, Hortonworks, Cloudera, Hadoop, Apache Spark, Spark MLlib, Python &R, MapR, Kafka, RapidMiner, Cassandra, LightGBM, XGBoost, Pandas, Pig, SciPy, NumPy, Greenplum, Talend, Hive, ARIMA