Машинное обучение и Большие данные

Услуги направления «Машинное обучение и Большие данные» (Machine Learning & Big Data)

Разработка решений с использованием машинного обучения (Machine Learning)

• Прогнозирование оттока клиентов
• Прогнозирование спроса (на регулярные и акционные товары, оптимизация промокампаний)
• Рекомендательные системы
• Сегментирование и профилирование клиентской базы (по жизненному циклу, прибыльности, причинам посещения магазинов, покупательскому поведению, товарным предпочтениям, стилю потребления услуг, стилю потребления контента.)
• Управление маркетинговыми кампаниями и лояльностью
• Кредитный скоринг, предупреждение мошенничества, оценка клиентских рисков и прибыли

Работа с данными

• Глубокий анализ имеющихся данных
• Проработка путей обогащения данных внешней информацией
• Консолидация и адаптация данных под решаемые задачи
• Оценка значимости данных для решаемой с помощью искусственного интеллекта задачи
• Математическое моделирование
• Проверка качества модели и прогноза

Выбор платформы и технологий с учетом специфики задач и данных

• Оценка потребностей заказчика и выбор наиболее подходящего решения
• Внедрение и разработка новой функциональности платформы
• Подготовка интеграционных решений в ИТ-инфраструктуру заказчика

Визуализация результатов работы

• Сбор функциональных требований к интерфейсу системы
• Разработка отчетности для визуализации результата
• Разработка и настройка «тонкого клиента» под требуемые задачи для управления системой

Техническая поддержка аналитических решений

• Консультации по функциональности и результатам углубленной аналитики
• Аудит системы на качество моделирования и устойчивость результатов
• Работы по адаптации, доработке и переобучению моделей машинного обучения

Продукты и технологии для решения задач по анализу данных

• Hadoop
• Apache Spark
• Spark MLlib
• Python &R
• MapR 
• Kafka
• RapidMiner
• Cassandra
• LightGBM
• XGBoost
• Pandas
• Pig
• SciPy
• NumPy
• Greenplum
• Talend
• Hive
• ARIMA
• Hortonworks
• Cloudera
• Microsoft Azure Machine Learning 
• SAS Enterprise Miner
• SAS Visual Data Mining and Machine Learning
• SAS Visual Statistics
• SAS Credit Scoring
• IBM Unica

Другие направления

• Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence)
• Построение хранилищ данных
• Управление качеством данных
• Клиентская аналитика (Customer Intelligence)
• Ценообразование
• Категорийный менеджмент
• Оптимизация рабочих графиков персонала (WFM)

Задайте вопрос эксперту на нашем сайте или по телефону +7 (495) 647-50-46 или +7 (812) 677-56-90.

Вам может быть интересно

• Геомаркетинг как инструмент повышения качества проектов
• Искусственный интеллект поможет прогнозировать спрос
• Использование искусственного интеллекта в ритейле
• Как машинное обучение помогает найти баланс между спросом и поставками
• Как правильно заказывать проекты с Machine Learning
• Как технологии искусственного интеллекта помогают делать нашу жизнь уютнее
• Оставляйте творческие задачи людям
• Технологии искусственного интеллекта в здравоохранение - самое актуальное
• Умные скважины: как искусственный интеллект «качает» нефтегазовую отрасль
• Что произошло на рынке искусственного интеллекта в 2019 году