Анализ данных

Услуги направления «Анализ данных»:

Работа с данными

• Глубокий анализ имеющихся данных
• Проработка путей обогащения данных внешней информацией
• Консолидация и адаптация данных под решаемые задачи
• Оценка значимости данных для решаемой с помощью искусственного интеллекта задачи
• Математическое моделирование
• Проверка качества модели и прогноза

Выбор платформы и технологий с учетом специфики задач и данных

• Оценка потребностей заказчика и выбор наиболее подходящего решения
• Внедрение и разработка новой функциональности платформы
• Подготовка интеграционных решений в ИТ-инфраструктуру заказчика

Разработка решений с использованием машинного обучения (Machine Learning)

• Продвинутая клиентская аналитика (Customer Intelligence)
• Сегментирование и профилирование клиентской базы
• Управление маркетинговыми кампаниями и лояльностью
• Предиктивная аналитика (прогнозирование продаж, спроса, цен и пр.)
• Кредитный скоринг, предупреждение мошенничества, оценка страховых рисков и прибыли
• Оптимизация маршрутов и цепочки поставок
• Прогноз отказов оборудования
• Оптимизация затрат

Визуализация результатов работы

• Сбор функциональных требований к интерфейсу системы
• Разработка отчетности для визуализации результата
• Разработка и настройка «тонкого клиента» под требуемые задачи для управления системой

Техническая поддержка аналитических решений

• Консультации по функциональности и результатам углубленной аналитики
• Аудит системы на качество моделирования и устойчивость результатов
• Работы по адаптации, доработке и переобучению моделей машинного обучения

Продукты и технологии для решения задач по анализу данных:

• Microsoft Azure Machine Learning 
• SAS Enterprise Miner
• SAS Visual Data Mining and Machine Learning
• SAS Visual Statistics
• SAS Credit Scoring
• IBM Unica
• Hortonworks
• Cloudera
• Hadoop
• Apache Spark
• Spark MLlib
• Python &R
• MapR 
• Kafka
• RapidMiner
• Cassandra
• LightGBM
• XGBoost
• Pandas
• Pig
• SciPy
• NumPy
• Greenplum
• Talend
• Hive
• ARIMA