Кастомизированные решения на базе R и Python

Возможности решений на R или Python:

1. Большой потенциал Python и R

Решения на R или Python дают возможность использовать весь потенциал этих языков, благодаря чему можно реализовать любой пользовательский интерфейс или бизнес-логику, которая устроит заказчика. Также решения позволяют оптимизировать вычисления для конкретной задачи.

2. Возможность интеграции с любыми системами

Возможности Python и R позволяют интегрировать решение с различными источниками данных, а результаты вычислений отправлять в любую BI-систему или базу данных заказчика. Кроме того, есть возможность выстроить любую архитектуру. Например, процесс прогнозирования можно настроить так, что он будет происходить на сервере, затем результат отправляться в базу данных, откуда заказчик сможет сформировать отчет и отправить в чат-бот в мессенджере Telegram).

3. Независимость от платформы

Решения являются кроссплатформенными, поэтому их развертывание возможно на любых платформах, удовлетворяющих требованиям производительности.

4. Повышение точности и качества результатов

Кастомизированные решения разрабатываются под конкретную компанию и под конкретную бизнес-область, что позволит максимально точно настроить систему и добиться максимальной эффективности. Также данные решения полностью автоматизируют процессы: многие процессы совершаются всего в один клик.

5. Инструменты для обработки и анализа данных

• Библиотеки (R и Python ML & Data Scientist Libraries) для построения математических моделей: Pandas, NumPy, scikit-learn и т.д.;
• Инструменты для обработки больших данных позволяют внедрять решения в экосистему Hadoop и работать с Big Data: Hadoop MapReduce, Apache Spark, Spark Streaming, Spark MLlib;
• Интеграция с интерактивными средами для анализа данных: Jupyter Notebook, R-Studio, Zeppelin.

6. Широкие возможности визуализации

R и Python предлагают расширенные возможности для визуализации данных: можно использовать как интеграцию с внешними системами визуализации (любая BI-платформа или инструмент для отчетности), так и реализовать собственный интерфейс, используя веб-инструменты или desktop-приложения.

Преимущества решений на базе R и Python:

• Решения на базе R и Python разрабатываются под конкретного заказчика, компанию или бизнес-задачу;
• Высокая производительность разработанных систем;
• Точность и качество результатов;
• Большое количество доступных инструментов для обработки и анализа данных;
• Открытое программное обеспечение (Open Source), оплачивается только работа специалистов, которые занимаются разработкой;
• Уникальность разрабатываемой системы.