Возможности решений на R или Python:
1. Большой потенциал Python и R
Решения на R или Python дают возможность использовать весь потенциал этих языков, благодаря чему можно реализовать любой пользовательский интерфейс или бизнес-логику, которая устроит заказчика. Также решения позволяют оптимизировать вычисления для конкретной задачи.
2. Возможность интеграции с любыми системами
Возможности Python и R позволяют интегрировать решение с различными источниками данных, а результаты вычислений отправлять в любую BI-систему или базу данных заказчика. Кроме того, есть возможность выстроить любую архитектуру. Например, процесс прогнозирования можно настроить так, что он будет происходить на сервере, затем результат отправляться в базу данных, откуда заказчик сможет сформировать отчет и отправить в чат-бот в мессенджере Telegram).
3. Независимость от платформы
Решения являются кроссплатформенными, поэтому их развертывание возможно на любых платформах, удовлетворяющих требованиям производительности.
4. Повышение точности и качества результатов
Кастомизированные решения разрабатываются под конкретную компанию и под конкретную бизнес-область, что позволит максимально точно настроить систему и добиться максимальной эффективности. Также данные решения полностью автоматизируют процессы: многие процессы совершаются всего в один клик.
5. Инструменты для обработки и анализа данных
- Библиотеки (R и Python ML & Data Scientist Libraries) для построения математических моделей: Pandas, NumPy, scikit-learn и т.д.;
- Инструменты для обработки больших данных позволяют внедрять решения в экосистему Hadoop и работать с Big Data: Hadoop MapReduce, Apache Spark, Spark Streaming, Spark MLlib;
- Интеграция с интерактивными средами для анализа данных: Jupyter Notebook, R-Studio, Zeppelin.
6. Широкие возможности визуализации
R и Python предлагают расширенные возможности для визуализации данных: можно использовать как интеграцию с внешними системами визуализации (любая BI-платформа или инструмент для отчетности), так и реализовать собственный интерфейс, используя веб-инструменты или desktop-приложения.
Преимущества решений на базе R и Python:
- Решения на базе R и Python разрабатываются под конкретного заказчика, компанию или бизнес-задачу;
- Высокая производительность разработанных систем;
- Точность и качество результатов;
- Большое количество доступных инструментов для обработки и анализа данных;
- Открытое программное обеспечение (Open Source), оплачивается только работа специалистов, которые занимаются разработкой;
- Уникальность разрабатываемой системы.
