Управление данными (Data Governance)

Управление качеством данных – это комплекс инструментов для систем для управления и повышения качества данных (Data Governance & Data Quality).

Решения для бизнеса

Единый достоверный источник сведений об информационных активах организации, который поможет компании максимально использовать накопленные данные.
Создание централизованных систем нормативно-справочной информации любого уровня сложности.

Управление качеством данных

Создание инструментов и систем мониторинга качества данных:

  • контроль первичного ввода данных: валидация данных, очистка и обогащение данных в корпоративных системах
  • управление мастер-данными (MDM): устранение дубликатов, консолидация и обогащение данных
  • систематическое выявление аномальных данных и их коррекция – настройка правил качества, профилирование данных, структурирование данных и связей
  • контроль целостности данных при интеграции от систем-поставщиков до систем-получателей
  • создание дашбордов по мониторингу качества данных
  • защита данных: настройка доступов, проверка данных и т.д.

Разработка корпоративной политики управления данными

  • Аудит данных
  • Внедрение SLA для корпоративных систем
  • Назначение лиц (владелец данных, поставщик данных, получатель данных)
  • Управление изменениями
  • Создание карты рисков и «точек» мониторинга качества данных

Внедрение Каталога Данных (Data Catalog)

Умный каталог данных обнаруживает и каталогизирует все информационные активы организации. Он является центральным компонентом для сбора и распространения информации, позволяет бизнес-пользователям искать данные в простой и знакомой им терминологии и обеспечить всем сотрудникам доступ к достоверным данным и возможность совместной работы с информационными активами.

В Каталоге данных можно найти краткую информацию по данным в хранилище и их структуру, проследить путь данных от источника до целевой таблицы (data lineage), изучить статистику по полям таблицы и историю проверок качества данных, узнать владельцев данных и запросить доступ к данным.

Внедрение каталога данных позволит:

  • Снизить трудозатраты на поиск данных для разработки отчётов и аналитических моделей.
  • Повысить скорость создания продуктов за счет переиспользования существующих данных и витрин данных.
  • Регистрировать корпоративные ресурсы данных в едином источнике
  • Устранять разрыв между ИТ и бизнесом путем разрешения всем участникам делиться аналитическими данными

Другие направления

Задайте вопрос эксперту на нашем сайте или по телефону +7 (495) 647-50-46 или +7 (812) 677-56-90.

Часто-задаваемые вопросы (FAQ)

Управление данными – это комплекс бизнес-процессов и технологических инструментов для упорядочения работы с данными внутри компании.

Несмотря на одинаковый перевод на русский язык – «управление данными», - существует различие между понятиями. В самом простом виде оно звучит так: Data Governance – это стратегия, а Data Management – тактика. Data Governance связана напрямую с технологическими решениями. Компании используют технологии для того, чтобы решить основные задачи, которые ставит перед ним управление данными. Тем не менее, Data Governance и Data management работают параллельно друг другу и дополняют друг друга.

Процесс создания концепции Data Governance обычно долгий и состоит из нескольких блоков, которые не всегда идут последовательно:

  • Проектирование корректной ИТ-архитектуры.

  • Создание единой виртуальной среды для работы с данными.

  • Создание хранилищ данных.

  • Корректировка бизнес-процессов по работе с данными в существующих информационных системах.

  • Добавление процесса перекрестной проверки данных между системами и процесса исправления недостоверных данных.

  • Настройка процессов извлечения данных из систем трансформации и загрузки их в нужные представления (ETL, Extract, Transform & Load).

  • Внедрение корпоративной сервисной шины данных (Enterprise Service Bus, ESB).

  • Контроль качества данных (Data Quality).

  • Внедрение инструмента управления мастер-данными (Master Data Management, MDM).

Основным источником информации о том, какие технологические продукты используются в области управления данными можно искать в аналитических отчетах Gartner. Аналитики Gartner каждый год публикуют исследования рынка Master Data Management и Metadata Management Solutions - Магические квадранты по системам управления мастер-данными и метаданными.

В последнем магическом квадранте Gartner по системам управления метаданными появились два новых лидера. Таким образом основными поставщиками в этой области считают Semarchy, TIBCO Software и Riversand. Но лидером этого рынка уже много лет остается компания Informatica.

В частности, в последнем отчете Gartner указывали на наличие в платформе Informatica движка на базе искусственного интеллекта. По их мнению, это значительно повысило интеллектуальные возможности платформы и сделала её применимой в возможных кейсах. В России в последнее время также виден спрос на эту систему в разных отраслях.

Остались вопросы?

Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

*
*
*

Нажимая кнопку «Отправить» я подтверждаю, что ознакомлен(а) с действующей Политикой
и даю свое согласие на обработку персональных данных.

Технологии для решения данных задач:

Полезные статьи для бизнеса :

Все статьи блога

ЗАКАЗАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ

Закажите презентацию с подробной информацией о направлении