Спасибо за вопрос!
Ваша заявка успешно отправлена. Вы получите подтверждение на почту.
Управление качеством данных – это комплекс инструментов для систем для управления и повышения качества данных (Data Governance & Data Quality).
Создание инструментов и систем мониторинга качества данных:
Умный каталог данных обнаруживает и каталогизирует все информационные активы организации. Он является центральным компонентом для сбора и распространения информации, позволяет бизнес-пользователям искать данные в простой и знакомой им терминологии и обеспечить всем сотрудникам доступ к достоверным данным и возможность совместной работы с информационными активами.
В Каталоге данных можно найти краткую информацию по данным в хранилище и их структуру, проследить путь данных от источника до целевой таблицы (data lineage), изучить статистику по полям таблицы и историю проверок качества данных, узнать владельцев данных и запросить доступ к данным.
Внедрение каталога данных позволит:
Задайте вопрос эксперту на нашем сайте или по телефону +7 (495) 647-50-46 или +7 (812) 677-56-90.
Несмотря на одинаковый перевод на русский язык – «управление данными», - существует различие между понятиями. В самом простом виде оно звучит так: Data Governance – это стратегия, а Data Management – тактика. Data Governance связана напрямую с технологическими решениями. Компании используют технологии для того, чтобы решить основные задачи, которые ставит перед ним управление данными. Тем не менее, Data Governance и Data management работают параллельно друг другу и дополняют друг друга.
Процесс создания концепции Data Governance обычно долгий и состоит из нескольких блоков, которые не всегда идут последовательно:
Проектирование корректной ИТ-архитектуры.
Создание единой виртуальной среды для работы с данными.
Создание хранилищ данных.
Корректировка бизнес-процессов по работе с данными в существующих информационных системах.
Добавление процесса перекрестной проверки данных между системами и процесса исправления недостоверных данных.
Настройка процессов извлечения данных из систем трансформации и загрузки их в нужные представления (ETL, Extract, Transform & Load).
Внедрение корпоративной сервисной шины данных (Enterprise Service Bus, ESB).
Контроль качества данных (Data Quality).
Внедрение инструмента управления мастер-данными (Master Data Management, MDM).
Основным источником информации о том, какие технологические продукты используются в области управления данными можно искать в аналитических отчетах Gartner. Аналитики Gartner каждый год публикуют исследования рынка Master Data Management и Metadata Management Solutions - Магические квадранты по системам управления мастер-данными и метаданными.
В последнем магическом квадранте Gartner по системам управления метаданными появились два новых лидера. Таким образом основными поставщиками в этой области считают Semarchy, TIBCO Software и Riversand. Но лидером этого рынка уже много лет остается компания Informatica.
В частности, в последнем отчете Gartner указывали на наличие в платформе Informatica движка на базе искусственного интеллекта. По их мнению, это значительно повысило интеллектуальные возможности платформы и сделала её применимой в возможных кейсах. В России в последнее время также виден спрос на эту систему в разных отраслях.
Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.
Закажите презентацию с подробной информацией о направлении