Управление качеством данных

Управление качеством данных

• Создание инструментов и систем мониторинга качества данных:
• контроль первичного ввода данных: валидация данных, очистка и обогащение данных в корпоративных системах
• управление мастер-данными (MDM): устранение дубликатов, консолидация и обогащение данных
• систематическое выявление аномальных данных и их коррекция – настройка правил качества, профилирование данных, структурирование данных и связей
• контроль целостности данных при интеграции от систем-поставщиков до систем-получателей
• создание дашбордов по мониторингу качества данных
• защита данных: настройка доступов, проверка данных и т.д.

Разработка корпоративной политики управления данными

• Аудит данных
• Внедрение SLA для корпоративных систем
• Назначение лиц (владелец данных, поставщик данных, получатель данных)
• Управление изменениями
• Создание карты рисков и «точек» мониторинга качества данных

Другие направления

• Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence)
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
• Управление данными
• Клиентская аналитика (Customer Intelligence)
• Ценообразование
• Категорийный менеджмент
• Оптимизация рабочих графиков персонала (WFM)

Задайте вопрос эксперту на нашем сайте или по телефону +7 (495) 647-50-46 или +7 (812) 677-56-90.

Вам может быть интересно

• Тенденции развития систем бизнес-аналитики
• Управление качеством данных: что вам нужно знать