Генеративный ИИ (GenAI)
Генеративный искусственный интеллект становится реальностью в каждой организации. С его помощью компании сокращают расходы, повышают эффективности и выигрывают в конкурентной гонке.
Эксперты «ДАР» разрабатывают и интегрируют ИИ-решения для крупных компаний. Консультируют по внедрению ИИ в бизнес-процессы. Обучают сотрудников работе с ИИ.
Оцените, насколько генеративный ИИ вписывается в стратегию вашей компании. Изучите вместе с нами, как его возможности, области применения и влияние соотносятся с возможностями предиктивного и других типов ИИ.
Внедрение GenAI-решений под ключ
-
Интеллектуальные системы, которые могу не только отвечать на запросы, но и самостоятельно решать задачи, планировать инициативы и адаптироваться в процессе их выполнения. В отличие от обычных чат-ботов ИИ-агенты действуют автономно, подобно виртуальному сотруднику.
Примеры: ИИ-агенты для функций, клиентские ассистенты, базы знаний, поиск
ИИ Copilot, автоматизация разработки, тестирования, аналитики
Примеры: ИИ Copilot для аналитиков (требования, документация), ИИ Copilot для разработчиков (написание кода, ревью кода, рефакторинг), ИИ Copilot для тестирования и обеспечения качества, поддержка ИТ-эксплуатации и технических команд.
LLM, ИИ-агенты, agentic workflows
Примеры: ИИ-поддержка клиентов и сотрудников контакт-центров, ассистенты продаж и консультаций, ИИ-ассистент поиска товаров и услуг, омниканальные решения (чат, голос, веб, мобильные приложения), интеграция с CRM, контакт-центрами, системами электронной коммерции
- ИИ-агенты для HR (подбор, адаптация, политика, FAQ)
- ИИ-агенты для финансов, закупок и логистики
- ИИ-агенты для бухгалтерии и юридических функций
- ИИ-агенты для менеджмента и операционного управления
- Автоматизация цепочек задач
Корпоративные базы знаний на основе ИИ
База знаний на базе искусственного интеллекта дает возможность сотрудникам получать быстрый доступ к информации и повышать скорость выполнения задач в разы.
- Agent-based no-code/low-code платформы
- Поиск и ответы по корпоративным документам и данным
- RAG-решения в хранилищах данных, системах бизнес-аналитики, документообороте и других информационных системах
- Работа с регламентами, инструкциями, договорами, отчётами
ИИ-стратегия, ИИ-аудит и R&D
Внедрение точечных ИИ-решений менее продуктивно, чем создание полноценной стратегии работы с искусственным интеллектом. Выявляя приоритетные для компании задачи, накладывая на них возможности GenAI, вы можете быстро оценить бизнес-эффект от ИИ именно в тех областях, где он наиболее эффективен.
Сценарий проекта по созданию ИИ-стратегии, ИИ-аудиту:
- Формирование ИИ/GenAI-стратегии
- Выявление приоритетных кейсов применения GenAI
- Аудит зрелости: LLM-инфраструктуры, данных, процессов, безопасности (LLMSecOps)
- Дорожная карта внедрения и оценка бизнес-эффекта (ROI)
R&D и исследовательские проекты:
- Прикладные ИИ-исследования под задачи заказчика
- НИОКР и экспериментальные проекты
- Разработка прототипов и новых ИИ-подходов
- Совместные проекты с научными и исследовательскими партнёрами
Готовы помочь вам оценить необходимость внедрения ИИ в вашей компании, найти прикладные кейсы и обеспечить эффективное использование ИИ.
Напишите нам
Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас по всем вопросам, связанным с ИИ.Спасибо! Ваша заявка отправлена
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Ошибка
К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз
