Во многих компаниях знания разбросаны по документам и разным ИТ-системам, поэтому сотрудники тратят время на поиск вместо работы. Процессы держатся на ручных операциях и длинных согласованиях - это замедляет выполнение задач и повышает риск ошибок. Команды технической поддержки, бэк‑офис и контакт‑центров перегружены типовыми обращениями, из‑за чего страдают сервис и люди. Отсутствие единого интерфейса с доступом к данным, регламентам и инструментам замедляет процессы разработки и ввода в эксплуатацию ИТ‑решений.

Для решения этих задач мы проектируем и внедряем корпоративные ИИ-агенты, которые выходят за рамки простых чат-ботов. Решения выполняют бизнес-процессы, взаимодействуют с ИТ-системами и автоматизируют цепочки задач, позволяя перейти от пассивного информирования к активному управлению операционной деятельностью вашей компании.

Когда необходим ИИ-агент? 

  • Большое количество необходимой информации в документах и разных ИТ-системах
  • Высокая доля ручных операций и согласований
  • Перегрузка поддержка/бэк‑офис/контакт‑центр
  • Необходимость единого интерфейса к данным и регламентам
  • Требуется ускорить разработку и эксплуатацию ИТ-решений
Фон

Какие задачи решают ИИ-агенты:

  • снижение нагрузки на сотрудников и высвобождение ресурсов для приоритетных задач

  • оперативное выполнение задач и сокращение времени на согласования

  • предоставление мгновенной и точной информации клиентам и сотрудникам

  • ускорение разработки и снижение количества ошибок

  • быстрый доступ к актуальной информации и аналитике

Преимущества внедрения ИИ-агентов:

  • Снижение операционной нагрузки (до 60%)
  • Ускорение процессов и согласований
  • Повышение качества сервиса и скорости ответа
  • Снижение ошибок и рисков
  • Контроль доступа, аудит, безопасности
  • Рост конверсии/выручки (для клиентских агентов)
  • Ускорение SDLC (для ИТ‑агентов)


Закажите разработку ИИ-агента!

  • Автоматизируем цепочки задач от первого шага до готового результата.
  • Подключим ИИ‑агента к вашим корпоративным системам: CRM, ERP, электронному документообороту, хранилищам данных и аналитике, чтобы он мог получать нужную информацию и выполнять действия прямо в этих системах.
  • Настроим права доступа: ИИ‑агент покажет и использует только ту информацию, которая разрешена конкретному сотруднику. Все запросы и действия агента будут фиксироваться в журнале. Можно проверить, кто и что спрашивал, какие ответы были выданы и какие операции выполнены. Обеспечим защиту данных и соблюдение требований безопасности компании.
  • Запускаем пилотный проект на одном процессе или группе пользователей, чтобы быстро проверить идею и получить первые результаты. Если пилот показывает эффект, расширяем решение: добавляем новые сценарии, подключаем больше систем и пользователей и переводим ИИ‑агента в промышленную эксплуатацию.
  • 1. Корпоративные ИИ-агенты (Knowledge & RAG)

    Отвечают на запрос пользователя согласно внутренним документам компании: утвержденным регламентам, приказам и положениям. Работают в формате «вопрос → обоснованный ответ → действие».


    Ключевые возможности ИИ-агента:

    Взаимодействие с корпоративными базами знаний (LLM + RAG).

    - Умный поиск по регламентам, договорам, отчётам и инструкциям.

    - Единое окно запроса для поиска по ИТ-системам компании (RAG + DWH, BI, ECM, SharePoint, Confluence и др.).

    - Интеллектуальная работа с неструктурированными документами (распознавание файлов с изображениями, сканов и фото документов).

    - Контроль версий, прав доступа и аудит ответов: информация предоставляется согласно правам доступа пользователя, учитываются актуальные версии документов, сохраняется история выдачи.


    Результат работы ИИ-агента:

    Сокращение времени поиска информации, снижение ошибок, ускорение принятия решений.

  • 2. ИИ-агенты бизнес-функций (Task & Process Agents)

    Автоматизируют цепочки задач в рамках отдельных бизнес-функций: не отдельные ответы, а полный процесс от запроса до результата.


    Ключевые возможности ИИ-агента:

    Оркестрация процессов (workflow automation).

    - Взаимодействие с корпоративными системами через API.

    - Генерация и согласование документов.

    - Контроль SLA и статусов задач.


    Примеры ИИ-агентов:

    - HR-агент (подбор персонала, адаптация новых сотрудников, внутренний FAQ).

    - Финансы, закупки, логистика (согласование счетов, договоров, заявок, уведомления о задержках).

    - Бухгалтерия и юридический блок (проверка документов и договоров на соответствие регламентам).

    - Агент для менеджмента (отчеты, KPI, контроль задач).


    Результат работы ИИ-агента:

    Снижение операционной нагрузки на персонал до 30–60%, ускорение внутренних бизнес-процессов.

  • 3. ИИ-агенты для ИТ и разработки (AI Copilot)

    Повышают продуктивность ИТ-команд и помогают ускорять цикл разработки.


    Возможности ИИ-агента:

    - Copilot для аналитиков (структурирование требований, подготовка user stories, черновиков документации).

    - Copilot для разработчиков (помощь в написании кода, рефакторинг, проверка на ошибки, первичное ревью).

    - Copilot для QA (генерация тест-кейсов, написание автотестов, анализ дефектов).

    - Поддержка ИТ-эксплуатации (анализ инцидентов, RCA-анализ, подготовка сценариев решения (runbook).


    Результат работы ИИ-агента:

    Ускорение SDLC, снижение дефектов, стандартизация разработки.

  • 4. Клиентские ИИ-агенты (Customer & Sales AI)

    Автоматизируют коммуникации с клиентами и помогают увеличивать выручку.


    Какую функцию ИИ-агенты выполняют:

    - ИИ-ассистенты и чат-боты нового поколения.

    - Поддержка клиентов и операторов контакт-центра.

    - Ассистенты продаж и консультаций.

    - Интеллектуальный поиск товаров и услуг.

    - Омниканальные решения (чат, голос, web, mobile).

    - Интеграция с CRM, e-commerce, контакт-центрами.


    Результат работы клиентских ИИ-агентов:

    Рост конверсии, снижение нагрузки на операторов, обслуживание 24/7.

Сделайте первый шаг к внедрению ИИ‑агентов! Оцените готовые сценарии и эффект:

  • Сколько времени уходит на обработку запроса или заявки и насколько это время удалось сократить.
  • Сколько задач решается автоматически, без участия сотрудника.
  • Сколько стало ошибок и переделок и как часто нарушаются правила и регламенты.
  • Насколько довольны клиенты и как меняются продажи (оценки сервиса, конверсия для клиентских сценариев).
  • Как быстро выходят обновления и сколько в них ошибок (для ИТ‑команд).
  • Какой финансовый эффект даёт решение сколько человеко‑часов и денег удаётся сэкономить.

С чего начать?

Поможем выбрать, ответим на все вопросы:

  • Оставьте заявку на data@korusconsulting.ru
  • Получите консультацию
  • Выберите ИИ-агента под ваши задачи. Сделайте бизнес эффективнее уже сейчас!

Спасибо! Ваша заявка отправлена

Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Ошибка

К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз

15 апреля 2026
«ДАР» на форуме Smart Mining & Metals!
15 апреля встречаемся в Башкирии для обсуждения лучших решений по управлению данными в металлургии.
Регистрация
Ждем Вас!
Есть вопросы?
Пожалуйста, заполните все поля для обратной связи и задайте интересующий вопрос.
Укажите компанию
Укажите имя
Укажите должность
Укажите телефон
Укажите e-mail
Опишите задачу
Благодарим за заявку!
После обработки заявки с вами свяжется наш специалист.
Не волнуйтесь, если пропустите звонок, мы обязательно перезвоним еще раз!
Спасибо, хорошо