SAS Visual Data Mining and Machine Learning

SAS Visual Data Mining and Machine Learning позволяет реализовать все этапы преобразования необработанных данных в полезную информацию с помощью интегрированного интуитивно понятного интерфейса. Благодаря этому решению аналитики теперь могут гораздо быстрее получать доступ к данным и проводить их подготовку, формировать признаки, выполнять разведочный анализ данных, создавать и сравнивать модели машинного обучения, а также создавать скоринговый код для внедрения предиктивных моделей.

Оперативное решение сложных аналитических задач

Время обработки аналитических моделей уменьшится с нескольких часов до нескольких минут или даже секунд, т.к. данные размещаются в оперативной памяти. SAS Visual Data Mining and Machine Learning позволяет множеству пользователей с легкостью работать вместе: изучать одни и те же необработанные данные и создавать модели одновременно.

Поддержка всех популярных языков программирования

SAS Visual Data Mining and Machine Learning поддерживает обращения посредством языков Python, Java, R и Lua. А общедоступные REST API позволяют пользоваться возможностями SAS в Ваших приложениях.

Современные методы статистики, интеллектуального анализа данных и машинного обучения

Решение поддерживает алгоритмы обучения с учителем и без. Например: кластеризация, анализ главных компонентов, линейная и нелинейная регрессия, логистическая регрессия, деревья принятия решений, случайные леса, градиентный бустинг, нейронные сети, методы факторизации (в том числе тензорной) и метод опорных векторов.

Оперативное сравнение различных сценариев анализа и тестирование моделей

Высокая производительность распределенного аналитического ядра и функциональные компоненты помогают быстро и легко изучать и сравнивать несколько сценариев. Автоматизированная настройка моделей позволяет тестировать различные сценарии в интегрированной среде, выявлять наиболее результативные модели и находить точные ответы.

Повышение эффективности работы специалистов по данным

SAS Visual Data Mining and Machine Learning повышает производительность труда специалистов по данным благодаря единой, интегрированной среде для вычислений в оперативной памяти. Они смогут обрабатывать данные и проводить исследовательский анализ, создавать и сравнивать модели машинного обучения, коды оценки для реализации прогнозных моделей.

Гибкие графические и программные интерфейсы

Визуальные и программные веб-интерфейсы — интуитивно понятная среда для простой настройки стандартных этапов машинного обучения. Вы сможете писать код для проектов не только на языке SAS, но и на Python, R, Java и Lua. Служебные компоненты генерируют код SAS для дальнейшего редактирования и автоматизации. Также Вы сможете создавать комплексные алгоритмы машинного обучения простым перетаскиванием элементов в графическом интерфейсе без программирования.

Преимущества SAS Visual Data Mining and Machine Learning:

  • Гибкая среда программирования с веб-интерфейсами для машинного обучения — от подготовки данных до создания, проверки и оценки модели
  • Безопасная многопользовательская среда с поддержкой одновременного доступа к данным в оперативной памяти
  • Благодаря встроенным механизмам отказоустойчивости и управления памятью, процессы всегда завершаются
  • Автоматическая интеллектуальная настройка конфигурации моделей
  • Поддержка нескольких механизмов оценки моделей, в том числе разделение с проверкой и встроенный механизм перекрестной проверки
  • Анализ текстов, средства предварительной обработки текстов, обработка естественных языков, обнаружение тем и т.д.