+7 (812) 677-56-90    +7 (495) 647-50-46

SAS Enterprise Miner – решение, которое предлагает обширный набор методов интеллектуального анализа для извлечения из данных ценной информации, помогающей в принятии решений. Применяется при решении таких задач, как обнаружение случаев мошенничества и минимизация рисков, оценка и прогнозирование потребностей в ресурсах, повышение эффективности маркетинговых кампаний и снижение оттока клиентов.

Широкий набор инструментов для интеллектуального анализа данных

SAS предоставляет гибкую систему методов, приспособленную к решению задач различной сложности. Переход от сырых данных к точным, соответствующим нуждам конкретно Вашей компании моделям, происходит в рамках выверенного цельного процесса, предоставляя аналитикам и статистикам, бизнес-менеджерам и ИТ-специалистам возможность эффективнее объединять усилия.

Многофункциональное рабочее место data scientists специалистов

SAS Enterprise Miner позволяет работать в рамках самодокументируемой проектной среды, которая ускоряет время разработки модели для аналитиков и data scientists (специалисты по интеллектуальному анализу данных). Эта среда естественным образом объединяет все этапы анализа данных, помогая получить наилучшие результаты.

Быстрое внедрение моделей

Скоринг – процесс применения модели к новым данным – это конечный результат усилий по выполнению интеллектуального анализа данных. Решение автоматизирует длительный процесс скоринга и генерирует код для всех стадий внедрения модели на языках программирования SAS, C, Java или PMML. Такой код может быть в дальнейшем использован множеством интерактивных и пакетных сред как внутри SAS, так и в веб-приложениях, в базах данных и напрямую в бизнес-процессах. Эта функция поможет значительно сэкономить ваше время и предотвратить неточности, возможные при ручном внедрении.

Самостоятельное и легкое извлечение из данных полезной информации

С помощью инструмента SAS Rapid Predictive Modeler бизнес-пользователи, обладающие лишь начальными знаниями в моделировании, генерируют прогнозные модели для различных бизнес-целей. Аналитические результаты могут быть легко интерпретированы на основе простых и понятных графиков и таблиц, раскрывая необходимую для принятия решений информацию.

Повышение качества принимаемых решений

Метрики оценки качества моделей, построенные различными способами, могут быть выведены в сводной таблице, что значительно облегчает их сравнение. Итоговые диаграммы процесса моделирования могут использоваться в качестве самостоятельно шаблона, который удобно редактировать, обновлять и применять к новым бизнес-задачам, а описание модели содержит информацию о том, какой вклад внесла каждая независимая переменная в итоговый результат. Кроме того, точность модели основывается на базе современных алгоритмов, учитывающих отраслевую специфику методов, что гарантирует высокую степень стабильности и надежности результатов.

Преимущества SAS Enterprise Miner:

·           Удобный в использовании интерфейс и возможность пакетной обработки сложных процессов;

·           Подготовка данных, их агрегация и исследование;

·           Продвинутые методы прогнозного и описательного моделирования;

·           Возможность для пользователей быстро, просто и самостоятельно создавать модели с помощью автоматизированной среды;

·           Сравнение моделей, их документирование и управление в соответствии с бизнес-потребностями организации;

·           Автоматизированный процесс регламентного применения моделей;

·           Масштабируемое и открытое решение;

·           Высокая производительность системы.