Бизнес-аналитика

Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence) позволяют анализировать информацию о деятельности компании, поступающую из различных источников. Анализируя данные, представленные в единой системе аналитической отчетности, руководство организации получает возможность оперативно видеть текущую ситуацию и принимать обоснованные управленческие решения.

Наши услуги в бизнес-аналитике

- Определение состава информации, который следует анализировать для повышения эффективности бизнеса
- Выявление возможностей по получению требуемых данных
- Проектирование целевой архитектуры систем бизнес-аналитики
- Выявление необходимых изменений в бизнес-процессах, адаптация учетных систем и изменение форм отчетности для внедрения систем бизнес-анализа
- Разработка и внедрение системы ключевых показателей эффективности (KPI)
- Обследование бизнес-процессов заказчика, консолидация и формализация бизнес-требований к системам бизнес-анализа
- Разработка документов «Техническое задание», «Функциональные требования» и т.п.
- Обследование ИТ-ландшафта заказчикаФормирование технических требований, ИТ-архитектуры систем на основе выявленных бизнес-требований и с учетом имеющейся ИТ-инфраструктуры
- Разработка рекомендаций по выбору BI-решений, удовлетворяющих сформированным функционально-техническим требованиям
- Формирование документов «Технический проект», «Техническая спецификация», «Описание архитектуры системы» и т.п.
- Обследование источников данных для системы бизнеса-анализа
- Определение, формализация состава объектов и атрибутов, необходимых для дальнейшего анализа
- Сегментация данных по степени их значимости для анализа
- Определение возможностей расширения состава получаемых данных с привлечением внешних дополнительных источников
- Исследование бизнес-процессов заказчика, выявление оптимальных сценариев анализа данных
- Проектирование дизайна аналитических панелей в соответствии со сценариями анализа, специальными требованиями заказчика (корпоративный дизайн, brandbook), визуальными возможностями выбранной платформы
- Макетирование дизайна дашбордов, создание прототипов
- Разработка модели данных для реализации аналитической отчетности на BI-платформе
- Разработка скриптов загрузки данных (из источников, витрин данных) в модель данных аналитического приложения
- Разработка визуальной части системы бизнес-анализа – аналитических отчетов (панелей, дашбордов)
- Разработка регламентных отчетов и настройка периодической доставки отчетов пользователям
- Реализация правил разграничения прав доступа на уровне отчетов или на уровне данных в рамках одного отчета
- Консультации по функциональности и характеристикам системы бизнес-анализа, аудит настроек BI-системы
- Анализ и предоставление инструкций по устранению ошибок в системе
- Анализ и исправление ошибок пользователей системы или ошибок, допущенных при конфигурировании системы бизнес-анализа
- Модификации системы бизнес-анализа, документирование модификаций
- Разработка и актуализация документации
- Взаимодействие с производителем систем бизнес-анализа в части формирования запросов на исправление выявленных ошибок ПО и предоставление заказчику информации по результатам выполнения запросов
- Информирование о выходе новых версий и функциональных изменениях платформы бизнес-аналитики
- Перевод систем бизнес-анализа на новые версии ПО
- Мониторинг и выявление «узких мест» в производительности аналитических приложений
- Оптимизация разработанной функциональности с целью повышения производительности (на уровне ETL, модели данных, расчетов и т.п.)

Часто задаваемые вопросы

Системы бизнес-аналитики или бизнес-анализа (business intelligence, BI) — это программные продукты и приложения, созданные для анализа первичных данных организации.

Эти программы занимаются сбором и обработкой информации, на основании которой создаются отчеты. Поэтому иногда говорят, что на BI-решениях реализуется аналитическая отчетность.

Компаниям нужны системы бизнес-аналитики для принятия обоснованных решений, сокращения издержек и поиска новых перспектив для развития бизнеса. Современные инструменты бизнес-анализа помогают пользователям анализировать данные самостоятельно и не ждать помощи ИТ-отдела.
Мы работаем с широким спектром BI-систем, как международных (Microsoft Power BI, Qik Sense, QlikView, Fine BI), так и российских, среди которых Luxms BI, PIX BI, Insight. Дополнительно мы реализуем проекты по созданию систем бизнес-аналитики на технологиях открытого кода (open source) на платформе Apache Superset.
BI-системы востребованы в первую очередь в компаниях, которым требуется видеть данные о своей деятельности. Так как сбор подобной информации из исходных необработанных данных нужен компаниям любых отраслей и любого размера, BI может применяться всюду для решения большого круга задач.

Они предлагают широкие возможности для построения запросов, создания отчетов, визуализации данных и простой обработки полученных результатов непосредственно менеджерами и аналитиками, не являющимися специалистами в области ИТ.
Системы бизнес-аналитики помогают делать информацию прозрачной в различных областях деятельности компании. Среди самых распространенных сфер применения:
- Финансовый анализ деятельности компании, анализ доходности и рентабельности;
- Анализ закупок и затрат;
- Анализ исполнения обязательств и оперативное управление поставщиками;
- Анализ продаж компании;
- Анализ эффективности маркетинговых кампаний;
- Контроль денежных потоков;
- Анализ данных по управлению персоналом;
- Анализ исполнения и управление заказами.
Для того, чтобы система бизнес-аналитики была полезна, еще до проекта по ее внедрению требуется понять, какая информация требуется руководителям и менеджерам для более обоснованного и оперативного принятия этих решений.

Кроме того, на этом этапе надо понять, в каком виде руководители хотят получать результаты и с какой периодичностью.

Дополнительно, можно выделить следующие важные факторы, которые учитываются при внедрении BI:
- Убедитесь в корректности ваших данных.
- Выберите BI-платформу, которая имеет хорошую репутацию на рынке, сеть партнеров по внедрению и технической поддержке в России.
- Спроектируйте ваши отчеты еще до начала внедрения платформы.
- Проектируйте хранилище данных, которые поддержит ваши планы по масштабированию.
- Привлекайте будущих пользователей к работе с системой еще на этапе внедрения.