Вебинар 17 марта 2026 «ИИ в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства». Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 «ИИ в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства». Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 «ИИ в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства». Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 «ИИ в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства». Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 «ИИ в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства». Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 «ИИ в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства». Участие бесплатно. Количество мест ограничено. /

Дата публикации

11.02.2020

Содержание

    Мода или commodity? Откуда там деньги? О том, что произошло на рынке ИИ в 2019 году от нашего Telegram-канала Analytics Now в подкасте портала TAdviser.

    Первое. Искусственный интеллект - это не модно. Что окончательно стало ясно в 2019 году – так это то, что искусственный интеллект стал привычной темой в мире ИТ, экономики и бизнеса. Сommodity, которым в свое время стали интернет, сотовая связь и облачные технологии. Новости на тему AI вы можете найти в любом СМИ, от Financial Times до «Комсомольской правды» каждый день. И практически любой процесс автоматизации с хоть какой-то математикой теперь принято называть термином «artificial intelligence».

    Второе. Этика – это модно. Важной темой, которая красной нитью проходила в новостях на тему AI во всех странах – это этика в отношении того, как мы используем решения на базе искусственного интеллекта. В той или иной мере каждое государство мира озаботилось тем, что последствия слишком всё о нас «знающих» технологических систем могут быть критичны как для стабильности каждой отдельной страны, так и для благосостояния целых регионов планеты. Об этом в течение года предупреждали политики, лидеры ведущих ИТ-корпораций и футурологи. И даже на прошедшем пару недель назад Всемирном экономическом форуме в Давосе ключевым стало выступление историка Юваля Ноя Харари ровно с темой о том, что если мы не договоримся о том, как использовать искусственный интеллект, результат будет как в компьютерной игре – «вы не перешли на следующий уровень».

    Третье. 2019 год для искусственного интеллекта - Годом больших денег. Очень больших. На AI давали все. Именно в такой формулировке. Так как объяснить 70 миллиардов долларов, привлеченных в эту область, я иначе не могу. Но расскажу, на что именно давали.

    Самый больший ажиотаж у инвесторов в прошлом году вызывали проекты по разработке беспилотных автомобилей. Не менее популярны остаются решения на базе искусственного интеллекта для здравоохранения – прежде всего по диагностике заболеваний. За ними идут AI-системы для распознавания лиц, созданию видео-контента и предотвращению финансовых злоупотреблений (fraud detection).

    Все достаточно предсказуемо. Поэтому намного интереснее посмотреть, что все инвестиции в искусственный интеллект в 2019 поделены на две части. В первой группе традиционно шел процесс покупок стартапов и компаний с AI-решениями со стороны технологических компаний: Microsoft, Google, SAP, HP и все прочие покупали и покупать будут. Здесь ничего нового.

    Любопытна другая группа. В 2019 году пошла большая волна инвестиций в AI-компании со стороны совершенно традиционного бизнеса. Я не говорю про банки, давайте уже их считать технологическими компаниями. А вот такие бренды как MсDonalds – купивший стартап Dynamics Yield, для того чтобы формировать меню на вынос в зависимости от погоды, новостей, дорожной ситуации и других факторов? А Nike, забравший себе проект Сelect для прогнозирования в мобильном приложении и интернет-магазине именно тех товаров, которые может купить как зарегистрированный, так и не зарегистрированный покупатель? А Uber, у которого теперь есть компания Mighty AI, занимающаяся подготовкой и обработкой данных для моделей компьютерного зрения?

    Все это приведет к тому, что все успешные компании станут ИТ-компаниями, а всем классическим айтишникам, системным интеграторам и консультантам, придется искать новую нишу.

    Если вам интересна тема искусственного интеллекта и вы хотели бы больше узнать о ней, в следующих подкастах TAdviser мы расскажем о отраслевых кейсах применения AI в мире и в России – от нефтегаза до ритейла.

    Источник: TAdviser

    Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
    И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now

    Логотип Корус Консалтинг

    Разделы пресс-центра

    Консультация от экспертов в области аналитики данных

    Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

    Спасибо! Ваша заявка отправлена

    Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

    Ошибка

    К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз

    17 марта 2026
    Вебинар «FMCG в реалиях ИИ»
    Оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства. 
    Хотите узнать как? Регистрируйтесь на вебинар! 
    Принять участие
    Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
    Есть вопросы?
    Пожалуйста, заполните все поля для обратной связи и задайте интересующий вопрос.
    Укажите компанию
    Укажите имя
    Укажите должность
    Укажите телефон
    Укажите e-mail
    Опишите задачу
    Благодарим за заявку!
    После обработки заявки с вами свяжется наш специалист.
    Не волнуйтесь, если пропустите звонок, мы обязательно перезвоним еще раз!
    Спасибо, хорошо