«ДАР» совместно с PIX Robotics провел вебинар «Процессная аналитика как «цифровой рентген» для бизнеса: как увидеть, что процессы не пускают компанию в рост».
В ходе вебинара эксперты рассказали, почему по мере роста бизнеса эффективность компании нередко начинает отставать от организационной сложности: увеличиваются сроки выполнения задач, возрастает нагрузка на сотрудников, усиливается ручное управление, но причины этих проблем остаются неочевидными. Технологии Process Mining (процессная аналитика) и Task Mining (аналитика задач) помогают увидеть реальное выполнение процессов, выявить узкие места, лишние действия, отклонения от KPI и SLA, а также найти точки для оптимизации и автоматизации.
Спикеры веб-семинара, Анна Каретина, бизнес-аналитик BI «ДАР», и Марк Александрович, руководитель направления бизнес-пресейла PIX Процессы, PIX Robotics, представили практические кейсы использования процессной аналитики. В одном из них анализ процесса оформления отпусков показал, что при одинаковых системах и регламентах одна компания тратила на процесс 45 минут, а другая — 17 минут из-за дополнительных ручных операций после согласования.
В другом кейсе Process и Task Mining помогли выявить неэффективное распределение нагрузки в бухгалтерии: после перераспределения функций компания сократила затраты и получила экономический эффект в размере 14 млн рублей в первый год масштабирования решения. Также были рассмотрены примеры из сферы закупок, где применение процессной аналитики позволило сократить время согласования заявок на 41%.
Отдельное внимание на вебинаре было уделено синергии Process Mining и Task Mining, а также возможностям решений класса iBPM для анализа, оптимизации и роботизации бизнес-процессов. Эксперты подчеркнули, что процессная аналитика дает компаниям объективную картину происходящего внутри операций и помогает находить реальные ограничения роста на основе данных.
Посмотреть запись вебинара «Процессная аналитика как «цифровой рентген» для бизнеса: как увидеть, что процессы не пускают компанию в рост» на Rutube и Youtube.
Остались вопросы? Подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now
