Российский рынок ИИ-агентов переходит от экспериментов к промышленным внедрениям, однако единой методики его оценки пока нет: разные участники по-разному определяют, что считать агентом: чат-бота с доступом к базе знаний или автономную систему, выполняющую многошаговые задачи. Главным критерием зрелости становится не демонстрация возможностей, а способность агента встроиться в бизнес-процесс, интегрироваться с корпоративными системами и приносить измеримый экономический эффект.
«В 2026 году сегмент ИИ-агентов растет быстрее рынка ИИ в целом. И не на десятки процентов, а кратно, так как бюджеты перетекают из пилотных проектов с чат-ботами в полновесные агентные проекты», - отмечает Игорь Терехин, руководитель направления GenAI «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»).
При этом до промышленной эксплуатации доходит лишь часть пилотов. Основные препятствия связаны не столько с качеством моделей, сколько с неподготовленными данными, сложными интеграциями, требованиями информационной безопасности, отсутствием владельца процесса и неочевидной экономикой проекта.
«По нашему опыту, до промышленной эксплуатации доходит порядка 20–30% пилотов. Основная причина «торможения» проектов отсутствие подготовленных данных и возможности интеграций, отсутствие внятной экономической модели и организационное сопротивление», - говорит Игорь Терехин.
В ближайшие годы рынок будет развиваться вокруг платформенных решений, готовых бизнес-сценариев и мультиагентных систем. Простые агенты станут типовыми, а поставщики и интеграторы будут конкурировать прежде всего за способность довести сложные решения до устойчивой работы в реальных корпоративных процессах.
Полную версию обзора рынка ИИ-агентов читайте на сайте Tadviser.
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
