Искусственный интеллект на Дальнем Востоке перестаёт быть экзотикой и превращается в рядовой рабочий инструмент. В добывающей промышленности, энергетике, логистике и рыбной отрасли нейросети уже прогнозируют поломки оборудования, контролируют качество продукции и оптимизируют перевозки. Особенно показателен пример морских судов: видеоаналитика в реальном времени отслеживает укладку рыбы, выявляет дефекты и фиксирует нарушения техники безопасности, что позволило заметно сократить потери от брака и простоев.
Однако, как отмечают эксперты, сегодня главный тормоз внедрения ИИ - не недостаток алгоритмов, а состояние данных. Информация на предприятиях часто разрознена, противоречива и хранится в несовместимых форматах. Пока компании не наведут порядок в своих цифровых активах, даже самые совершенные ИИ-решения будут давать сбой. Кроме того, остро не хватает специалистов, которые понимают и производство, и технологии одновременно.
В ближайшие годы эксперты прогнозируют рост интереса к цифровым двойникам, беспилотным системам и периферийному ИИ, способному работать прямо на промплощадках. Но главный вывод: победит не тот, кто первым внедрит нейросеть, а тот, кто научится системно работать с данными и встраивать искусственный интеллект в повседневные бизнес процессы.
Алексей Пятова, заместитель коммерческого директора компании «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»), о перспективах развития ИИ в промышленных предприятиях: «Машинное зрение уже используется для контроля техники безопасности и производственных процессов на предприятиях нефтегазового сектора, а генеративный искусственный интеллект помогает автоматизировать управленческие процессы, от транскрибации совещаний до подготовки протоколов и поручений».
Полную версию статьи читайте на сайте «Российской газеты».
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
