Машинное обучение, искусственный интеллект и вот это всё: biases, вызовы и достижения
Автор: Skillbox MediaВремя прочтения: 2 минДата публикации: 18.08.2022
Теги: подкаст, Машинное обучение, искусственный интеллект, эксперт
Гость подкаста «Люди и код» by Skillbox Media - эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Светлана Вронская, рассказывает о том, что такое Большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение и в чем самые главные вызовы этих технологий.
Содержание выпуска:
- Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML).
- Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.
- Какие профессии существуют в этих сферах.
- Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: «Матрица», «Терминатор» и прочие сценарии.
- Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы.
- Как можно разрешить подобные этические дилеммы.
- Типы biasis (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать. — Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы.
- Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям.
- Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении.
- Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении.
- В каких задачах искусственный интеллект опережает человека.
- В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас.
- Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться.
- История машинного обучения и науки о данных — как они возникли, как развивались.
Источник: Skillbox Media
Вебинар