Машинное обучение, искусственный интеллект и вот это всё: biases, вызовы и достижения


Автор: Skillbox MediaВремя прочтения: 2 минДата публикации: 18.08.2022
Теги: подкаст, Машинное обучение, искусственный интеллект, эксперт
Гость подкаста «Люди и код» by Skillbox Media - эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Светлана Вронская, рассказывает о том, что такое Большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение и в чем самые главные вызовы этих технологий. 
 
Содержание выпуска:
  • Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML).
  • Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.
  • Какие профессии существуют в этих сферах.
  • Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: «Матрица», «Терминатор» и прочие сценарии.
  • Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы.
  • Как можно разрешить подобные этические дилеммы.
  • Типы biasis (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать. — Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы.
  • Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям.
  • Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении.
  • Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении.
  • В каких задачах искусственный интеллект опережает человека.
  • В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас.
  • Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться.
  • История машинного обучения и науки о данных — как они возникли, как развивались.

Источник: Skillbox Media

Закажите бесплатную консультацию эксперта

Читайте также