Российский рынок информационных технологий демонстрирует уверенный рост с прогнозируемым объёмом до 4,5 трлн рублей к 2026 году. В текущих экономических условиях бизнес-подход к технологиям пересматривается: приоритет отдаётся не экспериментальным проектам, а практическим решениям с измеримым экономическим эффектом. Подобные инвестиции рассматриваются в областях, напрямую влияющих на операционную эффективность, снижение издержек и создание новых источников дохода, таких как цифровые сервисы и платформенные решения.
Одновременно наблюдается значительное усиление киберугроз, что превращает информационную безопасность из затратной статьи в критически важный элемент устойчивости бизнеса. Параллельно продолжается процесс импортозамещения, который переходит от этапа экстренной замены иностранного ПО к фазе развития полноценных отечественных экосистем с акцентом на качество, функциональность и интеграционную способность.
Ключевым драйвером развития становятся данные, рассматриваемые как стратегический актив. Их анализ и использование лежат в основе персонализации, прогнозной аналитики и развития технологий искусственного интеллекта (ИИ). Однако внедрение ИИ сталкивается с рядом вызовов, включая потребность в больших объёмах качественных данных для обучения моделей. В этой связи возрастает интерес к использованию синтетических данных.
«Спрос на синтетические данные растет, так как их использование не нарушает законодательства. Они дают возможности, например, смоделировать покупательское поведение, посчитать вероятное количество чеков и их состав в магазинах. Обратная сторона заключается в том, что в создании таких данных могут вкрадываться ошибки и обучение ML-моделей на них может давать некорректный результат», — отмечает Константин Смирнов, коммерческий директор «ДАР».
Следовательно, основой для успешной цифровой трансформации в 2026 году становится не столько внедрение отдельных технологических трендов, сколько формирование целостной архитектуры: создание надёжной и масштабируемой ИТ-инфраструктуры, обеспечение проактивной кибербезопасности, построение систем управления качественными данными и взвешенная интеграция ИИ-решений в конкретные бизнес-процессы.
Полную версию статьи читайте на сайте КОРУС Консалтинг.
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
