• Управление метаданными при проектировании и разработке хранилищ данных и аналитических систем.

  • Управление релизами и процессами CI/CD.

  • Подготовка данных и обеспечение их высокого качества.

  • Разработка регламентных ETL/ELT-процессов для экономии ресурсов при внедрении дата-платформы.

  • Наличие преднастроенных сред разработки сокращает время, которое требуется для реализации нового решения.

  • Методология построения платформы помогает системным аналитикам и дата-инженерам максимально быстро приступить к работе.

  • Компания получает развернутую инфраструктуру и унифицированные подходы к развитию платформы данных, что значительно сокращает затраты и время на внедрение решения.

  • Возможность реализации платформы данных как классическое хранилище, так и решение класса Lakehouse.

Технологии использования KORUS KDF:

  • Шаблоны для работы с источниками данных.
  • Оркестрации и внедрения хранилища данных по разным методологиям (Data Vault, Snowflake, 3NF).
  • Технологии open source: Airflow, S3, Greenplum, Clickhouse, dbt, Trino
  • Интеграция во внутреннюю ИТ-инфраструктуру компании с возможностью использования Kubernetes для контейнеризации, управления сервисами и горизонтального масштабирования.


Остались вопросы?

Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

Спасибо! Ваша заявка отправлена

Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Ошибка

К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз

22 июля 2025
Вебинар: Почему 80% AI-проектов застревают на стадии пилота и как этого избежать?
Как превратить технологические эксперименты в реальные бизнес-результаты? На конкретном примере производственной компании разберем типичные ошибки AI-проектов, обсудим практические способы, как их избежать.
Регистрируйтесь!
Бонус для участников: практический чек-лист по внедрению AI-решений!
Есть вопросы?
Пожалуйста, заполните все поля для обратной связи и задайте интересующий вопрос.
Укажите компанию
Укажите имя
Укажите должность
Укажите телефон
Укажите e-mail
Опишите задачу
Благодарим за заявку!
После обработки заявки с вами свяжется наш специалист.
Не волнуйтесь, если пропустите звонок, мы обязательно перезвоним еще раз!
Спасибо, хорошо