Почему ИИ-проекты не дают эффекта? Часто проблема не в технологии, а в данных, процессах и неверно выбранных задачах.
Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией и превратился в важный элемент стратегии для российского бизнеса. Государство и компании инвестируют в разработку моделей, формируют ИИ-команды и стремятся запускать проекты, связанные с цифровой трансформацией.
Однако романтизация возможностей ИИ часто приводит к завышенным ожиданиям. Бизнес все чаще ищет в ИИ не просто эффективный инструмент, а почти универсальное решение. В такой системе координат ИИ воспринимается как некая «волшебная кнопка». В результате компании игнорируют очевидную вещь: без фундамента в виде подходящих инструментов, качественных данных и выстроенных процессов даже самый совершенный алгоритм не даст эффекта. Множество пилотных проектов так и остаются экспериментами, не приносящими измеримой коммерческой пользы.
О том, что мешает пользоваться ИИ организациям в России рассказывает руководитель направления Data Science «ДАР» Екатерина Торсукова в статье на РБК.
Остались вопросы? Подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now
