+7 (495) 230-01-45
У каждого производственного предприятия уже есть массивы данных, которые можно использовать с пользой для бизнеса: обнаруживать аномалии, утечки и поломку оборудования, повышать эффективность процессов, принимая взвешенные решения на разных этапах производства. Лидеры отрасли уже используют датчики и аналитику, но как быть в начале пути?
Как использовать данные на производственном предприятии и быть уверенным в их качестве? С чего начать и как получить максимум из имеющихся данных?
Регистрируйтесь на наш вебинар и узнайте о том, как:
Собирать и хранить данные: разберемся, какие источники данных можно использовать и как организовать их хранение для дальнейшего анализа.
Построить аналитический контур: узнаем, как создать единую платформу для сбора, обработки и анализа данных, чтобы принимать взвешенные решения на каждом этапе производства.
Реализовать передовые сценарии использования данных: увидим, как применять машинное обучение и искусственный интеллект для решения сложных производственных задач. Могут ли цифровые двойники заменить модели, построенные на реальных данных.
Автоматизировать сбор и подготовку отчетности: расскажем, как с помощью современных технологий автоматизировать рутинные задачи и научить сотрудников работать с аналитикой. Как аналитика превратить в Citizen Data Scientist специалиста.
А еще разоблачим распространенные мифы о Big Data, расскажем, почему не всегда нужны огромные массивы данных для получения ценной информации. Поделимся опытом в производственной сфере и ответим на вопросы участников.
Для кого: ИТ-директора и директора по цифровой трансформации, руководители ИТ-подразделений, руководители аналитических департаментов.
Спикер: Екатерина Торсукова – руководитель практики Data Science, ДАР, ГК “КОРУС Консалтинг”
Дата и время: 29 ноября, 11:00-12:00 (МСК)
Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация.
Задать вопросы по участию: