Российский рынок средств разработки и управления данными входит в фазу ускоренного роста: по прогнозу iKS-Consulting, к 2031 году он увеличится в 2,3 раза и достигнет 198 млрд рублей. Этот сегмент будет расти быстрее других крупных классов ПО, в среднем на 15,1% в год. Главный драйвер - массовое внедрение ИИ, которое заставляет компании инвестировать не только в модели, но и в данные: их качество, каталогизацию, происхождение, доступ и безопасность.
ИИ меняет структуру ИТ-бюджетов: бизнесу всё чаще нужны решения для Data Governance, Data Quality, каталогов данных, интеграции и защиты чувствительной информации. Отдельно растёт интерес к DSPM-системам, которые помогают находить конфиденциальные данные и оценивать риски доступа к ним. По оценкам аналитиков, этот рынок может вырасти в 42 раза, до 4,2 млрд рублей к 2031 году.
Эксперты подчёркивают: главный барьер для ИИ-проектов не алгоритмы, а неподготовленные данные. Их нужно инвентаризировать, очистить, описать, связать с владельцами и встроить в управляемый контур. Именно поэтому проекты по подготовке качественных данных становятся длительными и стратегически важными.
«Проекты по подготовке качественных и управляемых данных для ИИ длятся около полутора лет», - отмечает Сергей Семенов, руководитель портфеля проектов DG&DQ Data Governance «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»).
По мнению экспертов, рынок управления данными будет расти быстрее остального ПО, потому что без зрелого Data Governance, Data Quality и безопасности компании не смогут масштабировать ИИ и получать от него устойчивый бизнес-эффект.
Полную версию статьи читайте на сайте издания «Ведомости».
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
