АПК в России постепенно переходит от отдельных цифровых проектов к системному использованию технологий в сельхозпроизводстве. Новые технологии в сельском хозяйстве охватывают уже не только автоматизацию техники: развиваются ИИ-сервисы, робототехника, сенсоры, генетические технологии и решения для точного земледелия. При этом цифровые технологии в сельском хозяйстве становятся частью повседневных производственных процессов — от мониторинга посевов до управления животноводческими комплексами.
«В любой задаче, связанной с ИИ, подготовка и структурирование данных предшествуют обучению модели. Каждый сценарий опирается на свой набор данных, поэтому для достижения требуемой точности модель должна работать именно с той информацией, на основе которой ей предстоит формировать ответы или прогнозы. Если качественных и релевантных данных недостаточно, результат не будет корректным. На практике подготовка, проверка и структурирование данных под конкретные агросценарии часто оказываются не менее значимыми, чем выбор самой модели. Во многом именно качество этой работы определяет успех проекта: на подготовку данных обычно приходится до 80% всех усилий,» —комментирует Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science «ДАР».
Подробнее о передовых решениях для сельского хозяйства - в полной версии статьи в блоге «КОРУС Консалтинг».
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
