Искусственный интеллект (включая агентные системы) все чаще получает развитие в финансовом секторе России. Эксперты сходятся во мнении, что отрасль является одной из самых зрелых для ИИ, однако ключевыми вызовами остаются сроки окупаемости и глубокая трансформация бизнес-процессов. Финансовые компании всё чаще отказываются от «надстроечных» решений в пользу полной перестройки операционных моделей, что требует серьёзных ресурсов и привлечения интеграторов. Отмечается, что банки выступают локомотивами для смежных ИТ-рынков (Process Mining, ИИ-сервисы), создавая как конкуренцию за кадры, так и спрос на тиражируемые продукты.
Константин Смирнов, управляющий партнёр «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»), считает: «Это даёт преимущество с точки зрения внедрения ИИ-инструментов, поскольку те могут быть эффективными лишь в совокупности с исходно корректно организованной работой с данными (в части их сбора, хранения, обработки и т.д.). Окупаемость подобных проектов зависит от конкретного контекста, сроки могут составлять от месяцев до нескольких лет. Однако зачастую самым дорогим в проектах является не стоимость самого ИИ-решения, а его интеграция с существующей ИТ-инфраструктурой. Полагаю, что на рынке ИТ-решений для финсектора сформируется некий баланс: организации будут использовать как самописные решения, так и коробочные «массовые» продукты, которые уже доказали свою эффективность».
Полную версию статьи читайте на сайте IT Channel News.
Остались вопросы? Подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now
