Культура данных

Под этим термином каждая компания, скорее всего, будет понимать что-то свое, однако в каждом случае речь наверняка пойдет о наборе унифицированных (в рамках компании) подходов к работе с данными и определенном типе восприятия самих данных и извлекаемой из них ценности. Несмотря на то что важность анализа данных давно и никем не оспаривается, до сих пор далеко не в каждой компании существует внутренний свод правил по работе с ними, которому следовал бы каждый сотрудник. Тем не менее работать над созданием и внедрением проверенных моделей взаимодействия с данными нужно уже сегодня, чтобы завтра существенно повысить КПД внедряемой или уже работающей BI-системы. О том, с чего стоит начинать этот долгий путь, мы поговорили с нашими экспертами.

Алексей НИКИТИН (Visiology) убежден, что наглядный опыт внедрения и успешный пилот формируют интерес и способствуют развитию BI в целом. Например, именно так произошло в компании Postitive Technologies, которая начала внедрять BI сначала только в ИТ-секторе. С точки зрения технологий для эффективного применения BI необходимо обеспечить качество исходных данных – на этом уровне часто приходится сталкиваться с проблемой сбора информации. Дело в том, что в России многие организации по-прежнему используют Excel для сбора данных с сотрудников, что приводит к большому количеству ручного ввода, ошибкам и усилению влияния человеческого фактора. Именно поэтому сегодня наблюдается повышенный спрос на модуль SmartForms, аналогов которому нет у других российских BI-вендоров. Он разрабатывался как раз для того, чтобы упорядочить и автоматизировать ввод данных большим количеством сотрудников. Сегодня SmartForms используется рядом компаний для сбора проверенных данных (например, в ПАО «Россети»), а большое качество данных повышает доверие к ним со стороны руководства и позволяет продолжить формирование BI-стратегии и реализацию управления на основе данных.

Кирилл КУЗНЕЦОВ (Modus BI) также предлагает определить, на каких уровнях и как именно принимаются решения, каким образом данные перетекают из подразделения в подразделение, как актуализируются. Когда на эти вопросы появляются ответы, становится понятно, в каком направлении эту культуру развивать. Важно, чтобы руководство компании подавало пример и в целом занималось этой темой. То есть необходимо рассматривать и согласовывать решения, подкрепленные аргументами только на основе данных, а не эмпирическим опытом. Г-н Кузнецов подчеркивает, что большинство госорганов и крупных коммерческих компаний имеют огромное количество информационных систем, в которых данные могут противоречить друг другу. Понимая это, нужно очищать данные, приводить их к единому стандарту – это глубокая методологическая работа. Она, конечно же, сторицей окупается, но заниматься ею хочется не всем, подчеркивает г-н Кузнецов.

Дмитрий МЕРКЕР (ГК «ЛАНИТ») считает, что для полного погружения компании в работу с BI нужны управленческие решения. Сотрудники должны увидеть ценность этой работы, сформировать привычку обращаться к ним. И на этом пути есть два барьера, но их легко преодолеть. Во-первых, долгое время доступ к BI был преференцией топ-менеджмента. Но рынок меняется, а бизнес-аналитика становится дружелюбнее и понятнее. Видов визуализаций данных стало гораздо больше: порталы, мобильные решения, дашбординг и упрощенные системы информирования. Но в основе всегда одна важная установка – доступность информации и вовлеченность сотрудников в бизнес-процессы. В связи с чем г-н Меркер рекомендует сделать так, чтобы соответствующими данными могли пользоваться все. Здесь может помочь геймификация процессов работы с данными, что позволит вовлечь сотрудников разных уровней, поможет им погрузиться в изучение BI, даст возможность увидеть собственный результат и вклад в общее дело. «Понятно, что не все могут оперировать полным набором метрик, с помощью которых можно оценивать бизнес-процессы, – это нормально, и это второй барьер, который тоже можно преодолеть. Помогите своим сотрудникам методологически – типизируйте работу с данными. Создайте методологические слои, чтобы коллеги начинали не с чистого листа, сформируйте каталоги метрик измерений для разных отделов или даже ролей», – советует г-н Меркер.

Евгения ЧЕПКОВА («Айтеко») рекомендует определиться с целями и показателями, связанными с культурой данных. Это, например, декомпозиция общих показателей до показателей каждого участника процесса. Следующий пункт – построение фабрики данных. В компании должны появиться инструменты, обеспечивающие сотрудникам легкий доступ к точным и актуальным необходимым данным. В том числе требуется определиться с владельцами каждого набора из фабрики данных. Важным является и постоянное повышение квалификации персонала в области данных – с использованием как формальных инструментов (курсы, семинары, брифинги), так и неформальных (встречи, митапы и т. п.). Для достижения этой цели можно использовать геймификацию, которая позволяет увеличить вовлеченность персонала. Наконец, необходимо создать дорожную карту внедрения.

Максим РАСТЕРЯЕВ (ГК «КОРУС Консалтинг») полагает, что для начала нужно выстроить систему нормативно-справочной информации (НСИ) и своевременно отслеживать качество данных во всех системах. Эти шаги уже существенно улучшат результат, который получают аналитики, используя BI-системы. Дополнительно стоит внедрять новые технологии для повышения скорости обработки данных, чтобы информация в BI-системах была максимально актуальной.

Александр СТУРОВ («Форсайт») уверен, что должны быть единые подходы и требования к стандартизации аналитической деятельности и управлению бизнес-процессами: разработаны корпоративные стандарты по работе с данными, обеспечены унификация справочников и единое ведение НСИ.

Наталья ЯШЕНКОВА («Полиматика») подчеркивает, что методически порядок действий понятен. Проводятся регулярные обучения, чтобы сотрудники хорошо ориентировались в инструментах и расчетах и могли применять их не только для просмотра отчета «как есть», но и взаимодействовать в интерактивном режиме, проверять гипотезы. Дальше уже происходит обмен опытом между сотрудниками, что должно всячески поощряться. Будут и подводные камни – не все в компании готовы подхватить эту инициативу, и с такими очагами неприятия нужно будет работать отдельно. Так шаг за шагом data-driven-подход превратится из заявленной корпоративной ценности в реальную, а в основе будет BI-система – как источник данных и базовый, но, скорее всего, не единственный аналитический инструмент, резюмирует г-жа Яшенкова.

Кадровые проблемы

О кадровом голоде в области ИТ в целом и бизнес-аналитики в частности говорят далеко не первый год. Несмотря на то, что причины этого как три – пять лет назад, так и сегодня разнятся, компаниям приходится искать способы их решения. Бесспорно только, что рынок труда в сфере BI в России в 2021–2023 гг. претерпел серьезные изменения.

Несмотря на усугубление проблемы, г-н НИКИТИН (Visiology) утверждает, что компании удается ее решать главным образом за счет интенсивных тренингов и низкого порога входа на платформу. За последний год реализовано более десятка проектов, в ходе которых сотрудники заказчиков приступили к работе с Visiology после всего двух дней обучающих курсов при поддержке специалиста от компании-разработчика или сотрудника партнерского системного интегратора. Еще один пример — майский спринт-интенсив с участием эксперта Евгения Стучалкина. Благодаря применению специальной методики удалось за десять дней познакомить с платформой Visiology более трехсот человек: каждый из них настроил свой сбор данных, подготовил модель и сделал несколько дашбордов, то есть по окончании интенсива все его участники фактически были готовы к работе на платформе и продолжению самостоятельного обучения.

Кирилл КУЗНЕЦОВ (Modus BI) также отмечает наличие на рынке труда огромного количества junior-специалистов. Дело в том, что мода на работу в ИТ-сфере появилась чуть больше пяти лет назад – это как раз то время, когда эти ребята поступали в вузы. А сейчас они вышли на рынок труда и очень мотивированы, потому что конкуренция между ними достаточно высокая. По словам г-на Кузнецова, в Modus BI акцентируются на поиске ярких ребят, с которыми интересно работать в долгую и растить из них специалистов внутри компании.

Евгения ЧЕПКОВА («Айтеко») отмечает, что работодатели, особенно в центральных городах, всегда заинтересованы в высококлассных и при этом не очень дорогих ИТ-специалистах. Теперь же, с популяризацией удаленной работы, они могут набирать таких сотрудников и в других регионах, благо там сейчас немало серьезных учебных заведений такого профиля. В свою очередь, отъезд квалифицированных кадров из России не слишком изменил ситуацию, считает г-жа Чепкова. Безусловно, в тех компаниях, где удаленный режим запрещен (или не рекомендован), произошла сильная ротация кадров, в чем есть как плюсы, так и минусы. Однако там, где удаленный режим не запрещен, ситуация практически не изменилась. Борьбу за уехавших специалистов на глобальном рынке труда российские компании пока выигрывают. И теперь можно ожидать следующего шага: российские компании будут конкурировать не только за релокантов, но и за иностранных специалистов, полагает г-жа Чепкова.

Максим РАСТЕРЯЕВ (ГК «КОРУС Консалтинг») утверждает, что поиск кадров в определенной степени стал проще, чем год назад. Импортозамещающие системы основаны на распространенных технологиях (PostgreSQL, Clickouse, nginx и др.) и знакомых многим языках (JavaScript, SQL, Python), поэтому специалистов, которые умеют с ними работать, стало больше.

Александр СТУРОВ («Форсайт») считает, что запрос на BI-специалистов только растет, тем более сейчас, когда у бизнеса так много горящих задач в области замещения BI-систем. Также надо учитывать, что сегодня многим специалистам необходимо расширять свои компетенции, изучать российские решения, а для этого нужна дополнительная мотивация. Но здесь, безусловно, изменений уже идут – все понимают, что переход на российское ПО неизбежен, поэтому количество специалистов на рынке, знающих отечественные BI-решения, постепенно будет расти.

Образовательная программа

Все компании, с представителями которых мы беседовали на эту тему, констатируют наличие проблем на рынке труда в области специалистов по бизнес-аналитике и лично заинтересованы в том, чтобы решить их как можно скорее. Именно поэтому большинство из них активно сотрудничает с различными образовательными учреждениями.

Так, Алексей НИКИТИН (Visiology) рассказывает, что в настоящее время платформа, разработанная его компанией, является основной для образовательных программ в сфере бизнес-аналитики в таких вузах, как «Высшая школа бизнеса» НИУ ВШЭ, РЭУ им. Плеханова, ЮГУ, «Газпром корпоративный институт». Конечно, компания намерена продолжать расширение своей академической программы. Также курсы по Visiology формируются на площадке Skillbox. Всё это вместе позволяет удовлетворять растущий спрос на специалистов, готовых работать с платформой.

Андрей СМЕРЕЧУК (OCS Distribution) говорит, что у них хорошо развита система стажировок под запланированную или уже выделенную вакансию. «Стажируем ребят и оставляем у себя того, кто понравился. Это было особенно актуально пару лет назад, когда был очень серьёзный дефицит кадров в ИТ, в том числе на аналитику», - поясняет он. Однако сейчас такой проблемы уже нет: рынок немного поменялся, в наличии много свободных специалистов с опытом.

Кирилл КУЗНЕЦОВ (Modus BI) подчеркивает, что в его компании уже есть несколько образовательных проектов и планы по расширению этой деятельности, однако бюрократические барьеры в вузах этому не способствуют. Тем не менее г-н Кузнецов приглашает к партнерству все заинтересованные образовательные учреждения.

Максим РАСТЕРЯЕВ (ГК «КОРУС Консалтинг») сообщил, что его компания предлагает студентам пройти практику, в ходе которой им придется решать прикладные задачи на базе реальных проектов. Соответственно, ребята получают живой опыт в области аналитики данных, который поможет им разобраться в профессии быстрее, чем многие часы теории. Естественно, общение с лучшими практикантами на этом не заканчивается – им оказывается помощь в развитии и профессиональном росте в области бизнес-анализа и разработки.

Александр СТУРОВ («Форсайт») считает сотрудничество с вузами значимым элементом HR-стратегии компании. «Для нас важно, чтобы студенты знали, что они могут реализовать себя в такой интересной области, как создание российского аналитического ПО. Мы проводим для них экскурсии по нашему офису и мастер-классы, участвуем в фестивалях карьеры, где рассказываем, как устроены наши программные продукты, где они используются, как построен процесс разработки», – поясняет он. Основной офис разработки «Форсайт» расположен в Перми, поэтому компания чаще сотрудничает с местными вузами, а также является партнером регионального студенческого мероприятия – межвузовского кейс-чемпионата по анализу данных “BI University Cup”. В рамках соревнований ребята анализируют данные при помощи российских BI-систем, в том числе пробуют в деле ПО «Форсайт. Аналитическая платформа».

Наталья ЯШЕНКОВА («Полиматика») отмечает, что ее компания тоже постоянно взаимодействует с вузами, а на сайте даже есть отдельная страница, посвященная этой теме. В рамках образовательных программ студентам предоставляется доступ к продуктам Polymatica на собственных серверах, предлагаются академические лицензии, разрабатываются методические материалы, набираются стажеры. Более того, некоторые сотрудники компании сами преподают в вузах, непосредственно участвуя в формировании будущих специалистов. В этом году «Полиматика» и Академия «Высшая инженерная школа» открыли совместную учебно-научную лабораторию «Машинного обучения на транспорте» для предоставления студентам академии возможности проведения проектов в области анализа данных и искусственного интеллекта как в рамках образовательной программы, так и для решения практических задач заказчиков — представителей транспортной отрасли. Кроме того, завершились два курса по Polymatica в РЭУ им. Плеханова и МГПУ. Не говоря уже о том, что обучение Polymatica Analytics включено в большое количество программ в двух институтах повышения квалификации ФНС России. Как утверждает г-жа Яшенкова, продукты компании отлично подходят для включения их в образовательный процесс, так как ориентированы на бизнес-пользователей, легко осваиваются и позволяют быстро получить результат – например, за два занятия построить полноценный дашборд.

Источник: it-world.ru