Ассоциация больших данных (АБД) совместно с юридической компанией Verba Legal опросила более 100 представителей ИТ-компаний, фармацевтического бизнеса, медицинских организаций и госорганов. Средняя оценка достаточности существующих механизмов доступа к медицинским данным составила 5,03 балла из 10. Критически низкую доступность (1-3 балла) отметили 26,3% респондентов, среднюю (4-6 баллов) - 51,7%, высокую (7-10 баллов) - только 23,7%. Хуже всего доступ к данным оценили представители ИТ-сферы (средний балл 3,9) и фармацевтических компаний (4,2).
Разработчики ИИ-решений для медицины сталкиваются с ограниченным доступом к деперсонализированным данным для обучения и валидации моделей. Один из участников опроса рассказал, что открытые датасеты на русском языке практически отсутствуют.
Директор стратегических направлений "ДАР" (входит в ГК "КОРУС Консалтинг") Роман Таранов говорит, что утверждение об открытых медицинских датасетах, отсутствующих на русском языке, в целом справедливо, особенно если смотреть на вопрос не формально, а с точки зрения потребностей разработчиков ИИ.
"Конечно, есть локальные наборы данных, исследовательские выборки, данные отдельных организаций, иногда открытые или полуоткрытые датасеты по отдельным задачам. Но в России пока нет сопоставимых по масштабу, качеству и доступности открытых клинических репозиториев, которые можно было бы использовать как устойчивую базу для обучения, тестирования и независимой валидации медицинских ИИ-решений. Также отсутствуют аналоги крупных мультицентровых наборов данных, где были бы представлены разные регионы, типы медицинских организаций, группы пациентов, клинические сценарии и форматы. Поэтому медицинские данные есть, но они остаются разрозненными, фрагментированными и часто недоступными для внешних разработчиков и исследователей", - отметил Роман Таранов.
Читайте полную версию статью на портале Comnews.
Остались вопросы? Подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now
