Ещё несколько лет назад аналитикам приходилось вручную строить сводные таблицы, писать сложные формулы и готовить многостраничные отчёты. Сегодня значительную часть этой работы можно поручить нейросетям. Они помогают изучать большие массивы информации, объяснять закономерности и делать выводы, оформлять и визуализировать результаты. При этом нейросети не заменяют специалистов, а становятся ассистентами, которые берут на себя рутинные задачи и ускоряют анализ данных.
На практике специалисты редко ограничиваются одной нейросетью. Обычно они используют несколько, выбирая оптимальную для решения той или иной аналитической задачи.
Так, директор стратегических направлений ООО «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») Роман Таранов поделился, что использует нейросети прежде всего для исследований, формирования идей, структурирования информации и подготовки материалов. ChatGPT он считает моделью «общего применения», которая помогает продумать задачу, проработать подход к ней, сформулировать несколько вариантов решения или структурировать и суммировать результаты.
Подробную статью читайте на Skillbox Media.
Остались вопросы? Подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now
