Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science «ДАР», продолжает делиться секретами успеха проектов в области искусственного интеллекта.
Во второй части материала Екатерина рассказывает о том, почему в работе с ИИ необходимо учитывать итерационный подход, чувствительность к данным, наличие большого объема данных для обучения модели, а также постоянное изменение данных.
Остались вопросы? Подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now
