В российских регионах уже используется 470 ИИ-решений, а 71 субъект РФ внедрил технологии искусственного интеллекта в рабочие процессы. На фоне запуска нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» и принятия закона №243-ФЗ о поддержке развития ИИ рынок переходит от пилотных проектов к масштабированию решений в госсекторе.
Эксперты отмечают, что ИИ уже помогает сокращать сроки обработки обращений, автоматизировать рутинные операции, анализировать транспортные потоки, контролировать строительство, экологические нарушения и работу инфраструктуры. При этом уровень цифровой зрелости регионов остается неоднородным, а ключевые риски связаны с качеством данных, непрозрачностью алгоритмов, утечками информации и чрезмерным доверием к автоматическим решениям.
Директор стратегических направлений «ДАР», Роман Таранов, отмечает, что ИИ меняет саму логику регионального управления - от устранения последствий к профилактике рисков: «Региональное управление постепенно переходит от реакции на уже возникшие проблемы к их раннему обнаружению и предупреждению. При этом оценивать такие проекты нужно по конкретному результату: сократилось ли время получения услуги, стало ли меньше ошибок, быстрее ли устраняются нарушения и эффективнее ли используются бюджетные средства».
ИИ в госсекторе уже стал рабочим инструментом, но его эффективность зависит не только от технологий, но и качества данных, зрелости процессов, прозрачности решений и сохранения контроля со стороны человека.
Полную версию статьи читайте на сайте журнала «Эксперт Северо-Запад».
Остались вопросы? Подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now
