KeepRise

Постоянно меняющийся и нестабильный спрос требует от ритейлеров активных мер для минимизации рисков потери денег. Традиционный подход к ценообразованию учитывает ограниченное количество факторов, влияющих на цену.

С помощью оптимизации ценообразования вы сможете учесть не только цены конкурентов, но и эластичность, кросс-эластичность, сезонность, мотивацию сотрудников и множество других факторов, влияющих на спрос в торговой сети. При таком подходе категорийный менеджер или менеджер по ценообразованию управляет стратегиями, а нейросеть рассчитывает цену на каждый товар в соответствии с выбранной стратегией.

Gartner: Переключение ценообразования с бизнес-правил на самообучающиеся алгоритмы приводит к росту основных бизнес-метрик:

• 2%-10% рост прибыли

• 5%-15% рост выручки

• До 60% снижение промо давления

• Увеличение пожизненной ценности клиента

• Повышение КПД менеджеров

• Увеличение среднего чека
  

Преимущества автоматизации ценообразования:

• Знание рынка для быстрой оценки ситуации потерь выручки и формирования рекомендаций с детальным объяснением

• Загрузка любого количества категорий и SKU для перерасчета цен

• Возможность устанавливать цены отдельно на кластеры магазинов или отдельные торговые точки

• Баланс между несколькими KPI (например, увеличением выручки без потери объема прибыли);

• Возможность кастомизировать будущее решение под любые нужды ценообразования сети