Создание среды для работы с моделями машинного обучения
О проекте
Абсолют Банк
Задача проекта
Ранее банк уже работал с технологиями Yandex Cloud, однако в рамках работы с «КОРУС Консалтинг» стояла задача использовать облачный сервис как среду для моделей машинного обучения, которые берут данные из корпоративного хранилища и внутренних информационных систем.
Результаты проекта
-
Среда позволяет дата-сайентистам банка тестировать различные решения, направленные на повышение точности прогнозов, и «приземлять» ML-модели на конкретный процесс в рамках работы с клиентом;
-
С помощью моделей машинного обучения и имеющихся массивов данных можно детальнее анализировать и прогнозировать вероятность невозврата кредита, дефолта и других рисков;
-
Появилась возможность создавать и тестировать автоматические процессы оценки кредитного потенциала клиентов;
-
Решение на базе Yandex.Cloud помогает банку улучшить процессы принятия кредитных и коммерческих решений на основе данных, а также повысить скорость внедрения новых моделей оценка риска и доходность банковских продуктов;
-
Новая фабрика моделей – еще один шаг к клиентоориентированности и максимально эффективной работе ИТ-инфраструктуры банка.
Подробнее о проекте читайте в пресс-релизе.
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
Консультация от экспертов в области аналитики данных
Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.
