Оценка рисков AI-проекта за 3 недели

AI-проекты не оправдывают ожиданий?

Согласно исследованию, проведенному аналитиками RAND Corporation в 2024:

• 80-87% AI-проектов терпят неудачу
• 70% компаний, внедривших AI-технологии, не видят значимого эффекта от реализации таких проектов
• Только единицы получают бизнес-результат

Причины неудач AI-проектов:

• Проблемы с данными
• Отсутствие четкой цели
• Недостаток ресурсов (специалистов, бюджетов)
• Ориентация на модные технологии без учета реальных задач
• Риски разработки из-за неправильной постановки задач

Как минимизировать риски AI-проектов?

• Провести экспресс-исследование/ad-hoc исследование перед прототипированием AI/ML-решения
• Создать прототип AI/ML-решения и провести A/B-тестирование для оценки эффективности внедрения
• Разработать MVP AI/ML-решения

Закажите аудит AI-проекта!

Оперативно проведем исследование и выдадим рекомендации, как минимизировать риски AI-проекта

• Сокращаем риски разработки, связанные с неправильным пониманием задачи и потребностей или неоптимальными выбором решения
• Задачи разработки в приоритете, фокус на наиболее важных и ценных функциях, определяем MVP
• Определяем целесообразность решения и избегаем переделок и доработок продукта в дальнейшем

В результате вы получаете

Готовый отчет и рекомендации по оптимизации проекта от экспертов в области AI/ML

• Выше вероятность успеха AI/ML-проекта.
• Разработана эффективная и надежная стратегия разработки модели.
• Экономия времени, денег и других ресурсов компании.
• Легче обосновать бюджет на AI-проект перед бизнесом.
• Есть уверенное и полное понимание задачи, состояния данных.