
AI-ассистент для Code Review
AI-ассистент для Code Review встроен в процесс Merge Request (Pull Request), анализирует изменения в коде и публикует комментарии.
О решении
Что такое AI-ассистент для Code Review?
AI-асситент для Code Review – интеллектуальный помощник, который быстро и без ошибок делает ревью кода и выдает корректные комментарии.
AI-ассистент для Code Review экономит до 40% времени разработчика, а комментарии ассистента получают высокую оценку и одобрение от senior-специалистов и экспертов.
В отличие от человека AI-ассистент работает быстро, четко, без ошибок и в режиме 24/7.
Примеры комментариев, которые дате AI-ассистент:
– "В цикле O(N²). Для таблиц >1 млн строк будет медленно → используйте join"
– "Пароль захардкожен, вынесите в Vault"
– "Airflow поддерживает TaskGroup, можно заменить ручную группировку задач"

Как работает AI-ассистент?
-
Запуск процесса Merge Request
Техническое решение: LLM on-prem (Mistral/Llama/Gemma), Review-сервис (Docker): API для CI.
-
CI/CD отправляет diff в AI Review-сервис
AI-ассистент использует для интеграции GitLab / GitHub / Bitbucket.
-
Модель анализирует изменения с учётом правил проекта
Правила настраиваются под ваши требования и процессы.
-
В MR появляются комментарии к коду
Инлайн-комментарии (по строкам кода), сводка замечаний с приоритетами (blocker / minor).
Преимущества AI-ассистента для Code Review
- Скорость. Вы получаете результаты Code Review сразу после открытия MR.
- Безопасность. Модель работает on-prem, код не уходит в облако.
- Сокращение количества ошибок. AI-ассистент ловит баги, отслеживает проблемы безопасности и даже нарушения стиля.
- Поддержка в развитии команды. Помогает младшим разработчикам учиться быстрее.
- Оптимизация затрат. Эксперты экономят время, автоматизируя рутинный процесс.
AI-ассистент для Code Review за одну неделю
-
Разворачиваем Review-сервис на вашей инфраструктуре
AI-ассистент – готовое решение, но потребуется настройка.
-
Подключаем CI/CD к вашему репозиторию
Для этого потребуется доступ к вашей ИТ-инфраструктуре.
-
Настраиваем промпты под стек (Python, SQL, Airflow и др.)
С учетом ваших требований, процессов и стека.
-
Получаем первые комментарии в MR
AI-ассистент делает ревью и готов к тиражированию на другие процессы.
С чего начать?
