На прошедшем вебинаре «Новые тренды в построении корпоративных хранилищ данных: Lakehouse в FMCG» эксперты рынка аналитики представили современный подход к созданию корпоративных хранилищ данных для FMCG и ритейла и показали, как архитектура Lakehouse помогает решать конкретные бизнес-задачи — от управления запасами до прогнозирования поломок оборудования и повышения качества продукции.
Руководитель центра компетенций «ДАР» Павел Ревин рассказал об особенностях архитектуры Lakehouse и причинах, по которым она становится логичным развитием классических DWH в условиях быстрорастущих объёмов и разнообразия данных. На примере прикладных кейсов он продемонстрировал, как Lakehouse используется для анализа запасов сырья с учётом сроков годности, оценки фактического расхода сырья в рамках технологического процесса, мониторинга эффективности работы оборудования и операторов смены, а также для сквозной аналитики товаропроводящей цепи sell-in, sell-out и stock на основе данных ритейлеров и государственных систем маркировки. Отдельно были рассмотрены сценарии прогнозирования поломок, продаж, промо-активностей и мониторинга дефектов.
Павел показал, какие бизнес-эффекты могут быть достигнуты при переходе на Lakehouse. Среди ключевых результатов он выделил минимизацию списаний и оптимизацию запасов, что приводит к высвобождению оборотных средств, снижение себестоимости и производственных потерь, улучшение контроля качества и сокращение брака, снижение внеплановых простоев и затрат на ТОИР, повышение производительности и эффективности планирования производства и финансов.
Практическую сторону темы представил Сергей Малышев, руководитель отдела BI розничной сети Globus. В своём выступлении он рассказал о проекте миграции корпоративного хранилища данных компании на архитектуру Lakehouse. Критериями выбора технологического решения стали возможность горизонтального масштабирования и гибкого увеличения мощности системы по мере роста бизнеса, ориентация на Open Source технологии и независимость от конкретных вендоров при наличии активного сообщества, а также доступность квалифицированных специалистов на рынке труда, способных поддерживать и развивать новую платформу.
Сергей отметил, что ключевым принципом миграции стал перенос существующих ETL-процессов без кардинального рефакторинга логической модели данных и без смены BI-системы. Такой подход позволил существенно ускорить запуск проекта, минимизировать риски, связанные с переходом на новую архитектуру, и в короткие сроки зафиксировать рост производительности и стабильности системы. В результате Globus получил более предсказуемую и удобную в сопровождении платформу, улучшение качества и скорости технической поддержки, а также гибкость и масштабируемость, необходимые для дальнейшего развития аналитики и поддержки будущего роста бизнеса.
Вебинар показал, что Lakehouse в FMCG и ритейле — это не только новый технологический стек, но и инструмент для достижения измеримого экономического эффекта: сокращения затрат, повышения управляемости цепочек поставок, улучшения качества продукции и более точного планирования производства и финансов.
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
