Современное пищевое производство нуждается не просто в автоматизации, а в интеллектуальных инструментах, способных предсказывать изменения рынка и быстро адаптировать бизнес-процессы. Именно этому будет посвящён вебинар «FMCG в реалиях AI/ML», на котором Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science «ДАР», детально разберет, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют всю цепочку планирования — от прогноза продаж до загрузки производственных линий.
Участники веб-семинара узнают, как выстроить сквозную аналитику и объединить разрозненные данные в единую систему принятия решений, повышая точность планирования и эффективность производства.
Среди основных тем мероприятия: прогнозирование спроса нового поколения, оптимизация производства на основе данных и сквозная аналитика эффективности. Отдельное внимание будет посвящено вопросу – как сделать ИИ-проект успешным. Екатерина разберет основные причины неудач при внедрении AI/ML и покажет, как управлять цифровой трансформацией системно и без лишних рисков.
Регистрация на вебинар «FMCG в реалиях AI/ML: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства».
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
