Согласно исследованию, проведенному ООО «Технологии Доверия» совместно с АНО «Цифровая экономика», сформировались две основные модели регулирования генеративного искусственного интеллекта (ГИИ).
Первая модель, характеризующаяся детализированным и строгим нормативным контролем, наиболее ярко выражена в Китае и ряде стран Евросоюза. Вторая модель, основанная на рамочном принципе и саморегулировании, реализована в таких юрисдикциях, как Великобритания, Россия, Бразилия и Аргентина. Именно этот подход, минимизирующий административные барьеры, эксперты признают наиболее благоприятным для развития инноваций в сфере ГИИ.
Примечательной тенденцией является корректировка изначально жестких регуляторных требований в ЕС и США. Как отметил руководитель направления генеративного ИИ «Дар» (ГК «Корус Консалтинг») Игорь Терехин, данный тренд отражает накопленный практический опыт: «Первые волны жесткого регулирования во многом формировались в условиях высокой неопределенности и общественного давления — государства стремились заранее минимизировать риски, не имея достаточного понимания реальных сценариев применения генеративного ИИ».
Эксперты положительно оценивают сбалансированность российской модели, которая устанавливает стратегические ориентиры, не вводя избыточных ограничений для разработчиков. Вместе с тем указывается на долгосрочные риски, связанные с необходимостью выработки прозрачных механизмов обеспечения доверия к результатам работы ГИИ.
Таким образом, преобладающей мировой тенденцией становится отход от гиперрегуляции в сторону более гибких, риск-ориентированных моделей, призванных поддерживать технологическое развитие при управлении ключевыми рисками.
Полную версию статьи читайте на сайте Comnews.ru.
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
