Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. /

Дата публикации

27.02.2026

Источник

TAdviser

Содержание

    Длительное время агропромышленный комплекс характеризовался низкой инвестиционной привлекательностью, что обусловливалось продолжительными производственными циклами, высокой зависимостью от природно-климатических факторов, значительными потерями урожая на всех этапах — от выращивания до хранения, а также ограниченными возможностями автоматизации биологических процессов. Применение информационных технологий в отрасли сводилось преимущественно к автоматизации финансового учета и фиксации коммерческих операций. Переломным моментом стало активное участие технологических компаний, которые совместно с отраслевыми партнерами обеспечили возможность сквозного контроля производственных циклов в растениеводстве и животноводстве.

    Интеграция объектов агропроизводства в единую сеть на базе интернета вещей (IoT), развитие программного обеспечения и облачных платформ, а также рост вычислительных мощностей позволили автоматизировать ключевые процессы. Создание цифровых моделей производственных циклов и цепочек добавленной стоимости открыло возможности для математически точного планирования, оперативного реагирования на угрозы и достоверного прогнозирования урожайности, себестоимости и рентабельности.

    В настоящее время в российском АПК наблюдаются устойчивые тренды цифровизации, включая внедрение интернета вещей, искусственного интеллекта (ИИ), роботизированных комплексов и геоаналитических систем. Технологии IoT обеспечивают сбор и передачу данных о состоянии почвы, растений, микроклимата и животных, позволяя оптимизировать расход ресурсов и предупреждать распространение заболеваний. Искусственный интеллект применяется для автоматизации планирования, формирования отчетности и прогнозирования производственных показателей. Роботизация способствует повышению производительности и снижению влияния человеческого фактора, а геоаналитика предоставляет инструменты для принятия управленческих решений на основе пространственных данных.

    Согласно прогнозу Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, объем рынка ИИ-систем для АПК в России к 2030 году может достичь 86 млрд рублей. Эксперты консалтинговой компании Strategy Partners ожидают, что рынок цифровых технологий в агропромышленном комплексе будет расти в среднем на 13% ежегодно до 2035 года, достигнув 856 млрд рублей.

    Одновременно с развитием технологий сохраняются факторы, сдерживающие цифровизацию отрасли. Среди них — повышение ключевой ставки, снижение цен на сельхозпродукцию, рост затрат и общая экономическая нестабильность. Предприятия, особенно малые и средние, сталкиваются с недостатком финансирования и необходимостью дополнительных вложений в инфраструктуру. Технологические барьеры, включая сложности с закупкой импортного оборудования и недостаточную адаптацию отечественных разработок, также замедляют внедрение цифровых решений.

    Как отмечает руководитель направления Data Science «ДАР» (ГК «Корус Консалтинг») Екатерина Торсукова, такие направления, как компьютерное зрение и ИИ-мониторинг производственных процессов, требуют дополнительного оборудования для сбора и обработки данных, что сопряжено с существенными инвестициями. В настоящее время агробизнес проявляет сдержанность в отношении подобных вложений, что обусловлено недостаточным количеством апробированных кейсов, подтверждающих экономическую эффективность применения ИИ-технологий в АПК.

    Несмотря на существующие сложности, цифровизация остается магистральным направлением развития агропромышленного комплекса. Ожидается, что к 2030 году уровень цифровизации отрасли достигнет 70–80%, при этом ключевым драйвером роста станет искусственный интеллект. Переход к комплексной интеграции технологий и интеллектуализации управления позволит повысить производительность труда, снизить себестоимость продукции и укрепить конкурентные позиции российского АПК.

    Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
    И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now

    Логотип Корус Консалтинг

    Разделы пресс-центра

    Консультация от экспертов в области аналитики данных

    Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

    Спасибо! Ваша заявка отправлена

    Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

    Ошибка

    К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз

    С чего начать внедрение RPA?
    Получите чек-лист «С чего начать внедрение RPA в вашем подразделении» и узнайте, как повысить эффективность компании уже сегодня! 
    Получить чек-лист
    Есть вопросы?
    Пожалуйста, заполните все поля для обратной связи и задайте интересующий вопрос.
    Укажите компанию
    Укажите имя
    Укажите должность
    Укажите телефон
    Укажите e-mail
    Опишите задачу
    Благодарим за заявку!
    После обработки заявки с вами свяжется наш специалист.
    Не волнуйтесь, если пропустите звонок, мы обязательно перезвоним еще раз!
    Спасибо, хорошо