Российские учёные совершили серьёзный рывок в области искусственного интеллекта. Специалисты НОЦ ФНС и МГТУ им. Баумана разработали метод, который позволяет ускорять обучение больших языковых моделей на 40%, не жертвуя при этом их качеством. Секрет — в автоматизации: вместо долгого ручного перебора сотен параметров система сама находит оптимальную конфигурацию под конкретную задачу, будь то максимальная точность или высокая скорость генерации.
«Система автоматически подбирает оптимальные конфигурации под разные задачи — от максимальной скорости до наивысшей точности, избавляя разработчиков от необходимости вручную тестировать сотни вариантов», — поясняет суть разработки ведущий научный сотрудник, д.т.н. Игорь Масич.
Технология уже доказала свою эффективность и открывает путь к созданию сложных «цифровых команд» из ИИ-агентов. Однако ключевой переворот, на который указывают эксперты, лежит не только в технической плоскости, но и в бизнес-подходе. ИИ перестаёт быть дорогостоящим экспериментом и становится прагматичным инструментом.
«ИИ перестает быть экспериментом "на будущее" и становится инструментом повышения устойчивости бизнеса, — отмечает руководитель центра компетенции GenAI «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг») Игорь Терехин. — Компании будут запускать ИИ-проекты с коротким сроком окупаемости и сразу закладывать эффект от сокращения ручного труда».
Таким образом, отечественная разработка даёт не просто ИИ, а открывает эпоху быстрого и экономически обоснованного внедрения искусственного интеллекта в государственные и корпоративные процессы. Это прямой шаг к тому, чтобы умные алгоритмы массово и эффективно решали прикладные задачи уже в самом ближайшем будущем.
Полную версию статьи читайте на сайте издания «Известия».
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
