Согласно материалу издания «РосБалт» нейросети и ИИ имеют серьезные недостатки, включая их склонность к ошибкам и «цифровым галлюцинациям» — генерации ложной информации. Эксперты отмечают, что ИИ работает на основе статистических моделей, а не реальных знаний, что приводит к неточностям.
Авенир Воронов, директор по инновациям компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), сравнивает нейросети с «цифровым ситом», обрабатывающим данные через числовые матрицы. Он подчеркивает, что ошибки неизбежны из-за сложности обработки больших массивов информации, но их можно минимизировать с помощью дополнительных фильтров и технологий. Воронов также отмечает, что развитие ИИ быстро прогрессирует, и многие текущие проблемы со временем будут решены.
Полную версию статьи читайте на сайте «РосБалта».
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
