Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. / Вебинар 17 марта 2026 "AI/ML в FMCG: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства". Участие бесплатно. Количество мест ограничено. /

Дата публикации

13.11.2025

Источник

ДАР

Содержание

    Современные компании ежедневно сталкиваются с потоком данных: продажи, маркетинг, финансы, логистика, поведение клиентов. Эти данные могут стать ценнейшим ресурсом — но только если их правильно анализировать. Отсюда и главный вопрос: какую BI-систему выбрать, чтобы данные работали на вас, а не наоборот.

    Зачем нужна BI-система

    BI (Business Intelligence) — это технологии и инструменты, которые превращают сырые данные в понятные дашборды, отчёты и аналитические выводы. С помощью BI-системы руководители видят, что происходит в компании прямо сейчас, и могут прогнозировать будущее.

    Выбранная BI-система помогает анализировать продажи по регионам и каналам сбыта, контролировать выполнение планов, выявлять неэффективные участки бизнеса, строить прогнозы и сценарии роста.

    Без единой BI-системы аналитика превращается в хаос Excel-файлов и ручных сводок. BI-решение автоматизирует сбор данных, снижает зависимости от ошибок, связанных с человеческим фактором, и ускоряет принятие решений. Поэтому, если вы хотите управлять на основе фактов — вопрос, какую BI-систему выбрать, становится первым шагом.

    Какую BI-систему выбрать: с чего начать

    Прежде чем смотреть на конкретные решения, важно понять свои задачи. BI-система должна не просто визуализировать данные, а решать конкретные бизнес-проблемы.

    Сформулируйте ответы на несколько важных вопросов:

    • Кто будет использоваться BI-системой, которую вы выберете — аналитики, менеджеры, руководство?
    • Какие типы данных нужно собирать и объединять — финансовые, операционные, маркетинговые?
    • Требуется ли функция Self-Service или BI-система будет под контролем ИТ-отдела?


    От ответов на эти вопросы будет зависеть, выберете ли вы доступное для широкого рынка BI-решение или решите внедрять платформу Enterprise-уровня с развитой функциональностью.

    Облачная или локальная BI-система

    Один из ключевых вопросов при выборе — где будет размещаться BI-система: на серверах компании или в облачном хранилище.

    Облачная BI-система не требует собственных вычислительных мощностей и сложной инфраструктур и доступна из любой точки мира через браузер. Она идеально подходит для компаний, ценящих гибкость и скорость.

    Локальная (on premise) BI-система устанавливается на собственные серверы компании и дает полный контроль над безопасностью и доступом. Ее оценят все компании, для которых на первом месте максимальная безопасность данных и собственный контроль за ними, прежде всего финансовые и государственные организации.

    Если безопасность и контроль — приоритет, локальная модель будет верным выбором. Если важны скорость и минимальные затраты, разумно выбрать облако.

    Удобство и функциональность BI-системы

    Один из самых недооценённых критериев при выборе BI-системы — это удобство интерфейса.

    Даже самая мощная BI окажется бесполезной, если пользователи не смогут ею пользоваться. Выбирайте BI-систему, которая будет понятной без долгого обучения и иметь drag-and-drop интерфейс, функциональность по простому построению графиков и дашбордов, возможность делиться отчётами и комментировать их, а также поддерживаться с мобильных устройств. Если BI-система удобна, сотрудники будут использовать её каждый день, а не по требованию руководства.

    Еще один важный момент - это подключение к источникам данных Любая BI-система бесполезна без данных. Поэтому, решая, какую BI выбрать, стоит проверить, какие источники она поддерживает.

    Минимальный набор должен включать базы данных (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL), таблицы Excel и Google Sheets, API популярных сервисов (CRM, ERP, Google Analytics, 1С) и облачные хранилища (BigQuery, Snowflake, S3). Если в BI-системе, которую вы выбрали, сложно настроить подключения или она не поддерживает ваши системы, это станет узким местом в аналитике.

    Self-service или Enterprise BI-системы

    Self-service BI — это подход, где каждый пользователь может самостоятельно строить отчёты и графики без участия специалистов ИТ-отдела. Такая система бизнес-аналитики подходит для компаний с развитой культурой данных, где сотрудники хотят быстро находить ответы.

    Enterprise BI — централизованная система, где отчёты создаются ИТ или аналитическим отделом, подходит для крупных структур, где важны стандарты, контроль и единая версия правды.

    Решая, какую BI-систему выбрать, подумайте: хотите ли вы дать свободу пользователям или предпочитаете строгую иерархию и контроль?

    Стоимость владения BI

    Цена лицензии — лишь часть расходов. Настоящая стоимость BI-системы складывается из лицензий (по пользователям или по мощности), обучения и адаптации команды, затрат на инфраструктуру и поддержку, интеграции с внутренними системами.

    Для крупного бизнеса различия в стоимости этих составных частей проекта по внедрению BI могут быть несущественными, но для среднего и малого — решающими. Поэтому, определяя, какую BI-систему выбрать, важно считать не цену покупки, а цену владения.

    Безопасность данных и контроль доступа

    BI-система должна защищать данные на всех уровнях. Поэтому безопасность в BI — не опция, а обязательное условие.Особенно это важно, если система работает с персональными данными, финансовой отчётностью или внутренней аналитикой.

    При выборе BI-системы проверьте:

    • Поддерживает ли система разграничение ролей (например, бухгалтер видит одно, маркетолог — другое).
    • Есть ли шифрование данных и аудит действий.
    • Соответствует ли выбранная вами BI-система требованиям регулятора в области безопасности соблюдения законодательство по обработке и хранению персональных данных.

    Интеллектуальные возможности BI-системы

    Современные BI-системы становятся «умными»: они не просто показывают прошлое, а подсказывают будущее.

    Функции, на которые стоит обратить внимание:

    • автоматические подсказки и интерпретации данных;
    • встроенные алгоритмы прогнозирования;
    • интеграция с ML и AI-сервисами;
    • поиск с использованием естественного языка (например, «Покажи продажи за июнь»).


    Если вы хотите не просто смотреть на цифры, а видеть тренды и прогнозы, подумайте, какую BI-систему выбрать, чтобы она могла развиваться вместе с вашими задачами.

    Даже после анализа всех критериев и выбора BI-системы, не спешите начинать полномасштабное внедрение. Чтобы не ошибиться, начните с внедрения BI-системы на конкретной области. Подобный пилотный проект позволяет протестировать работу с реальными данными, удобство интерфейса для конечных пользователей, скорость построения отчётов, а также качество поддержки и документации.

    На вопрос, какую BI-систему выбрать, нет универсального ответа. Все зависит от целей, размера компании, структуры данных и бюджета.Но есть понятный набор шагов, которые следует сделать для того, что выбрать то решение, которое подойдет именно вашей компании.

    1. Выберите бизнес-показатели, которые вы хотите отслеживать с помощью BI-системы.
    2. Продумайте какую функциональностью должна обладать выбранная BI-систему.
    3. Сопоставьте BI-систему с технологическим стеком вашей компании и сформулируйте ограничения, которые могут встретиться в процессе внедрения.
    4. Изучите рынок вендоров и поставщиков, которые могут помочь вам с внедрением BI-системы.


    Если вам нужно помощь в реализации этих шагов, приходите к нам и мы используем готовую методологию для выбора BI-системы, которая сможет учесть все подводные камни и поможет выбрать именно ту BI, которая максимально эффективно будет работать в вашей компании.

    Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
    И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now

    Логотип Корус Консалтинг

    Разделы пресс-центра

    Консультация от экспертов в области аналитики данных

    Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

    Спасибо! Ваша заявка отправлена

    Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

    Ошибка

    К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз

    17 марта 2026
    Вебинар "FMCG в реалиях AI/ML"
    Оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства. 
    Хотите узнать как? Регистрируйтесь на вебинар! 
    Принять участие
    Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
    Есть вопросы?
    Пожалуйста, заполните все поля для обратной связи и задайте интересующий вопрос.
    Укажите компанию
    Укажите имя
    Укажите должность
    Укажите телефон
    Укажите e-mail
    Опишите задачу
    Благодарим за заявку!
    После обработки заявки с вами свяжется наш специалист.
    Не волнуйтесь, если пропустите звонок, мы обязательно перезвоним еще раз!
    Спасибо, хорошо