Дата публикации

17.07.2025

Источник

РБК

Автор

Екатерина Торсукова

Содержание

    Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science «ДАР», продолжает делиться секретами успеха проектов в области искусственного интеллекта. 

    Во второй части материала Екатерина рассказывает о том, почему в работе с ИИ необходимо учитывать итерационный подход, чувствительность к данным, наличие большого объема данных для обучения модели, а также постоянное изменение данных.

    Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
    И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics Now

    Логотип Корус Консалтинг

    Разделы пресс-центра

    Консультация от экспертов в области аналитики данных

    Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

    Спасибо! Ваша заявка отправлена

    Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

    Ошибка

    К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз

    19 августа 2025
    ДАР и Yandex Cloud проведут вебинар «Как быстро создавать понятные отчеты для бизнеса в Yandex DataLens»
    Эксперты ДАР и Yandex Cloud поделятся своим опытом и возможностями BI-решения Yandex DataLens, на примере реальных кейсов. А еще – топ фичи Yandex DataLens, планы развития сервиса и бонусы для участников. Присоединяйтесь!
    Регистрируйтесь!
    Ждем Вас!
    Есть вопросы?
    Пожалуйста, заполните все поля для обратной связи и задайте интересующий вопрос.
    Укажите компанию
    Укажите имя
    Укажите должность
    Укажите телефон
    Укажите e-mail
    Опишите задачу
    Благодарим за заявку!
    После обработки заявки с вами свяжется наш специалист.
    Не волнуйтесь, если пропустите звонок, мы обязательно перезвоним еще раз!
    Спасибо, хорошо