PIX RPA
Альтернатива международным RPA-решениям
PIX RPA позволяет передать повторяющиеся рутинные задачи роботам, чтобы уделять больше времени на развитие бизнеса.
Среди рутинных задач, которые PIX RPA может решить за пользователя: работа с сайтами, распознавание и обработка документов, перенос данных между системами, заполнение форм и документов, работа с файлами и папками по правилам, построение отчетов,разбор почты, распознавание текста.
Какие функции выполняет RPA-робот
-
Взаимодействие с различными программами и системами: ERP-системы, CRM, офисные приложения и веб-браузеры
Простая интеграция с любой системой
Автоматизация обработки электронной почты, включая чтение, сортировку и ответ на письма
Использование технологий OCR
Сбор и обработка данных из различных источников, включая электронные таблицы, базы данных и веб-сайты
Встроенные ML-модули, Python
Создание, редактирование, перемещение, архивирование и удаление файлов и документов
Отслеживание выполнения задач и создание отчетов о проделанной работе
Сценарии использования RPA-платформы
-
Процессы, основанные на правилах
-
Часто повторяющиеся рутинные операции
-
Операции, задействующие большое количество систем
-
Стабильные процессы
-
Трудоемкие процессы
-
Процессы с небольшим количеством исключений
Результаты от использования RPA-платформы
-
Повышение качества бизнес-процессов
-
Сокращение времени и трудозатрат на рутинные бизнес-процессы
-
Исключение человеческого фактора, ошибок и рисков
-
Быстрая окупаемость проекта и экономическая эффективность
-
Большая вовлеченность сотрудников и их удовлетворенность работой
Остались вопросы?
Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.Спасибо! Ваша заявка отправлена
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Ошибка
К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз
Все новости в Analytics Now!Подписаться!
Хотите быть в курсе последних новостей из мира аналитики и данных?
Подписывайтесь на наш канал в Telegram, в котором мы делимся самыми интересными новостями по теме аналитики данных, ИИ, ML. Рассказываем, как получить из данных максимум пользы для бизнеса.
