Picodata

Возможности Picodata

Основное предназначение системы — реализация высокоскоростного обмена часто обновляемыми данными, очередей сообщений, централизованного высокодоступного хранения персональных данных, финансовых транзакций и данных с устройств в экосистеме непрерывного производственного цикла. Система имеет высокую доступность: все компоненты системы и сами хранимые данные зарезервированы, что позволяет поддерживать полную работоспособность вычислений и надежность хранения при выходе из строя отдельных узлов.

  • Надежность и удобство при поддержании работы кластера

    Надежность и удобство при удалении и добавлении инстансов, обеспечении отказоустойчивости и прочих процессах, характерных для высоконагруженных систем.

  • Гарантия сохранности данных

    В Picodata используется ACID-подход, при котором любые изменения данных предварительно сохраняются в журнале на диске и реплицируются на несколько серверов.

  • Горизонтальное масштабирование

    Данные в кластере разделены на независимые фрагменты по числу доступных ядер процессора. Это снижает затраты на разделяемый доступ к данным, повышает эффективность использования оборудования и позволяет в любой момент увеличить вычислительные мощности решения.

  • Выполнение бизнес-логики внутри решетки данных

    Система хранит и поддерживает версионность программного кода на каждом узле кластера за счет специализированных методик, позволяющих безопасно обновлять распределенные приложения, сохраняя целостность данных и избегая простоев системы.

  • Открытый исходный код

    Технологии open source снижает порог входа в работу с Picodata.

  • Российское программное обеспечение

    Picodata входит в Реестр отечественного программного обеспечения. Вся поддержка и экспертиза по внедрению доступна в России и на русском языке.

25
ЛЕТ
притягиваем бизнесы,
энергию, людей
Узнать наш секрет

Остались вопросы?

Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.

Спасибо! Ваша заявка отправлена

Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Ошибка

К сожалению, не смогли отправить вашу заявку, попробуйте ещё раз

Все новости в Analytics Now!

Хотите быть в курсе последних новостей из мира аналитики и данных?

Подписывайтесь на наш канал в Telegram, в котором мы делимся самыми интересными новостями по теме аналитики данных, ИИ, ML. Рассказываем, как получить из данных максимум пользы для бизнеса.
Подписаться!
Есть вопросы?
Пожалуйста, заполните все поля для обратной связи и задайте интересующий вопрос.
Укажите компанию
Укажите имя
Укажите должность
Укажите телефон
Укажите e-mail
Опишите задачу
Благодарим за заявку!
После обработки заявки с вами свяжется наш специалист.
Не волнуйтесь, если пропустите звонок, мы обязательно перезвоним еще раз!
Спасибо, хорошо