
Оптимизация аналитических приложений
О проекте

Efes Rus
Предпосылки проекта
В компании уже использовали BI-систему на платформе QlikView для анализа данных по продажам и основных показателей эффективности коммерческой функции, однако длительное время реакции приложения не позволяло оперативно получать информацию и реализовать выгоды от применения решения.
Задачи
-
Проведение детального аудита архитектуры аналитической системы для разработки шагов по оптимизации и модификации решения, сохранив логику его работы;<
-
Идентификация «узких» мест;
-
Улучшение показателей отказоустойчивости и масштабируемости;
-
Сокращение времени отклика и времени доставки данных до бизнес-пользователей;
-
Модификация модели данных приложений;
-
Оптимизация скриптов загрузки и трансформации данных;
-
Упрощение формул расчета на уровне интерфейса;
-
Предоставление заказчику эффективного инструмента для анализа и поддержки принятия решений.
Результаты
Скорость загрузки данных в QlikView по отдельным приложениям была увеличена в семь раз. Если раньше фильтрация данных и построение отчетов занимало до пяти минут, то теперь время открытия аналитических приложений сократилось в 20-60 раз, в результате скорость реагирования на отборы не превышает 3-15 секунд.
Используемые решения и технологии
- QlikView
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now

Консультация от экспертов в области аналитики данных
Оставьте заявку, и с вами свяжутся наши эксперты и проконсультируют вас в ближайшее время.