По оценкам зарубежных специалистов, проводивших исследование по проблемам внедрения AI/ML, более 80% AI/ML проектов терпят провал. Этот в два раза больше, чем в разработке и внедрении проектов в области информационных технологий, не связанные с AI/ML.
Почему же столько подающих надежды проектов так и не выходят за рамки пилота? Как превратить технологический эксперимент в реальные бизнес результаты и не потратить ресурсы зря?
22 июля с 16:00 до 17:00 «ДАР» приглашает на вебинар, где на примере производственной компании разберем, почему проекты, в которых используется искусственный интеллект, часто застревают на стадии экспериментов и не приносят прибыль. Поговорим о том, как правильно собрать команду разработки, сформулировать цели и ожидания от проекта и с чего начинать, чтобы минимизировать риски ещё на старте.
Также обсудим, как оценивать и интерпретировать результаты, с какими проблемами компании сталкиваются после внедрения искусственного интеллекта и как решать задачи масштабирования и адаптации процессов.
Спикер вебинара, Екатерина Торсукова, руководитель направления data science «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), специально для участников вебинара подготовила чек-лист по внедрению AI решений для того, чтобы с первых дней внедрения и разработки компания могла быть уверена в правильности выбранного курса.
Участие бесплатное, требуется регистрация.
Остались вопросы? Пишите на data@korusconsulting.ru
И подписывайтесь на наш телеграм-канал про аналитику и данные Analytics
Now
