Персонализация и сегментация клиентской базы

Сегментация и персонализация – набор решений для разработки персонализированных предложений клиенту или сегменту клиентов. Основная цель внедрения решений по клиентской аналитике: увеличение LTV (Life Time Value) клиентов за максимально прогнозируемый период.

Разработка и внедрение решений по сегментации и персонализации предложений для покупателей:

обеспечивает получение полезной информации из клиентских данных, полное понимание предпочтений клиентов в целях повышения конкурентоспособности;
гарантирует эффективное привлечение, рост лояльности, удержание и возврат клиентов независимо от масштабов бизнеса, базы клиентов или доли на рынке (Retention Rate, Churn Rate, NPS);
повышает эффективность управления маркетинговыми бюджетами (в том числе в режиме реального времени), увеличивает возврат инвестиций в маркетинговые мероприятия (ROMI);
оптимизирует стоимость привлечения, удержания и возврата клиентов (Customer Acquisition Cost, Customer Retention Cost, Customer Return Cost).

Услуги направления «Персонализация и сегментация»

Разработка персонализированных промо (модель Next Best Offer)

оптимизация размера покупки;
оптимизация конверсии (намерений к действию), частоты потребления;
оптимизация каналов коммуникаций, затрат на коммуникации;
выбор оптимальной механики кампании.

Построение модели продуктовых рекомендаций

разработка списка рекомендаций в зависимости от канала / места рекомендаций (сайт, лендинг, смс, мобильное приложение, email и др.);
определение вероятности покупки товара из списка;
разработка бизнес правил для оптимизации списка рекомендаций.

Сегментация клиентов

определение атрибутов клиентов в целях сегментации;
определение атрибутов товаров в целях сегментации;
оптимизация количества сегментов под цели и задачи, правила пересчета динамических сегментов;
определение сегмента «клиент в оттоке».

Автоматизация маркетинговых кампаний (Campaign Management)

формирование требований для интеграции с каналами коммуникаций, интеграция с CRM;
сбор откликов для оценки эффективности каналов;
создание инструментов для проведения what-if анализа для прогноза эффективности маркетинговых кампаний;
подготовка динамических шаблонов для каждого канала коммуникаций.

Построение хранилища клиентских данных

Оценка качества и объёма клиентских данных

объединение данных из различных источников; выявление «золотой записи» клиента;
чистка клиентских данных;
аудит и построение отчетов о качестве данных, преобразование данных к агрегированному представлению показателей;
вычисление новых показателей данных, в том числе для обогащения состава предикторов для моделей.

Создание аналитических отчетов по клиентской аналитике

Бизнес-консалтинг в области клиентской аналитики

консалтинг по оценке объема и качества клиентских данных, необходимых для построения рекомендаций и Next Best Offer;
оценка необходимости обогащения клиентских данных из внешних источников, оценка инвестиций в обогащение;
консалтинг по оптимизации маркетингового бюджета компании с учетом инвестиций в персонализацию (оптимизация ATL и BTL бюджетов (масс промо), оптимизация базовых условий программы лояльности);
методология сегментации Customer Lifecycle / LTV Management;
тактические задачи по масс промо vs персонализация.