Решения компании SAS, партнёра «КОРУС Консалтинг», вновь в числе лидеров в магическом квадранте Gartner for Data Science and Machine Learning Platforms. Помимо SAS лидерами были признаны платформы RapidMiner, TIBCO Software и KNIME.
В новом исследовании аналитическая компания Gartner отмечает, что современный рынок представляет собой широкий спектр поставщиков платформ Data Science и ML, а разнообразие инструментов и вариантов их использования стало больше, чем когда-либо. В опрос были включены только коммерчески лицензируемые платформы. При этом эксперты признают инновационность решений, создаваемых в open source сообществе, и растущую тенденцию использования крупными поставщиками библиотек с открытым исходным кодом.
В качестве одной из особенностей рынка продвинутой аналитики Gartner говорит о пике шумихи вокруг искусственного интеллекта. По мнению экспертов, необходимо разграничивать технологии AI, ML и data science, а совместное использование машинного обучения и data science в связке с такими возможностями, как пользовательский интерфейс и управление рабочими процессами, поможет в создании более развитых приложений AI.
По итогам 2018 года Gartner отмечает широкое присутствие SAS на рынке, надежность платформ класса Enterprise и отличные возможности интерфейса и взаимодействия с данными, что и определило лидерские позиции в магическом квадранте. Также, по оценке аналитиков, комплексная поддержка инфраструктуры SAS по всему миру не имеет себе равных, а сама компания, как ветеран рынка data science, предлагает значительный отраслевой опыт, на который полагаются клиенты.
Отметим, что это не первое признание инновационных качеств вендора. В 2017 году Gartner также определил SAS в числе лидеров магического квадранта и отметил широкие возможности платформы для создания всех видов решений для углублённого анализа, включённых в бизнес-процессы, ИТ-инфраструктуру и продукты.
SAS Enterprise Miner – решение, которое предлагает обширный набор методов интеллектуального анализа для извлечения из данных ценной...
SAS Visual Data Mining and Machine Learning позволяет реализовать все этапы преобразования необработанных данных в полезную информацию с помощью...