Митап: Как мы учим модели. Как модели учат нас: от современной архитектуры до автонаписания кода

16 февраля приходите к нам в гости на митап! Обсудим архитектуру и облака, данные и модели машинного обучения. Расскажем, как ML помогает не только бизнесу, но и дата инженеру.

От ChatGPT до YandexGPT, от LLM моделей до MLOps. Поговорим, пообщаемся. И не только.

Для кого: 

Что обсудим? 

• «MLOps на базе Kubeflow: что мы сделали на нем для одного крупного банка», Павел Ревин, старший архитектор департамента аналитических решений «КОРУС Консалтинг» (ДАР)

• «Co-pilots и LLM для разработчиков. Как современные LLM-модели ускоряют процесс разработки, как стать тимлидом копайлота и СhatGPT и как сгенерировать целый проект, не написав ни одной строчки кода» Александр Константинов, CTO, Raft

• «Вопрос-ответные системы на базе YandexGPT» Дмитрий Жечков, архитектор Yandex Cloud

• «Наш опыт развертывания моделей глубокого обучения для высоконагруженного сервиса» Александр Сомов

Как это будет?

18:00 – 18:30 – собираемся и пьем кофе

18:30 – 20:00 – слушаем экспертов, задаем вопросы, обмениваемся опытом

20:00 – 21:00 – продолжаемся общаться в еще более неформальной обстановке, с пиццей и не только.

Самые активным участникам – подарки!

Дата: 16 февраля 2024 г.

Время: 18:00 – 21:00

Место: офис ДАР, Москва, Большой Сухаревский переулок, д. 21, стр. 2, эт. 5

Участие бесплатное по предварительной регистрации.